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龙图腾网获悉国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司申请的专利一种基于边缘计算的碳管理评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736979.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于边缘计算的碳管理评估方法及系统是由丁一帆;王彬彬;赵伟;周咏;朱星阳;赵杨阳;闫林芳;朱迪;范国晨;翁凯斌;周恒;肖姿林设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的碳管理评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的碳管理评估方法及系统。其中，方法包括以下步骤：将各个配电侧边缘节点的碳注入速率，与配电网的各个线路的有功功率潮流分布结合，生成各个线路的碳流矢量；基于碳流矢量、电网拓扑数据和用户侧边缘节点的设备电流波形参数，生成碳排放特征向量；基于配电侧边缘节点的电网频率变化率的相空间参数，生成碳排放特征发散率；当碳排放特征发散率超出稳定性阈值时，通过边缘控制节点基于动态控制信号生成碳流优化调控数据；基于各个配电网节点的碳流净注入速率和融合状态向量，定位异常用户侧边缘节点并生成异常处置指令，本发明能够解决碳排放量核算失真、难以实现低碳与安全协同，以及异常判断存在偏差的问题。

本发明授权一种基于边缘计算的碳管理评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的碳管理评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 将配电网的各个配电侧边缘节点的碳注入速率，与所述配电网的各个线路的有功功率潮流分布结合，生成各个所述线路的碳流矢量；其中，所述碳流矢量包括：碳排放量和有功功率传输的流向； 基于所述碳流矢量、电网拓扑数据和用户侧边缘节点的设备电流波形参数，通过图神经网络模型输出碳排放特征向量； 基于所述配电侧边缘节点的电网频率变化率的相空间参数，对所述碳排放特征向量的时间序列数据进行相空间重构，生成状态空间轨迹，并计算所述状态空间轨迹的碳排放特征发散率；其中，相空间参数是基于所述电网频率变化率的滑动标准差生成的动态参数； 当所述碳排放特征发散率超出稳定性阈值时，生成动态控制信号，通过边缘控制节点的深度神经网络模型基于所述动态控制信号生成碳流优化调控数据； 将所述碳排放特征向量与所述碳流优化调控数据进行时空戳对齐，以及加权平均运算，生成融合状态向量； 在边缘控制节点上生成非对称密钥对； 使用所述非对称密钥对中的私钥，对包含所述融合状态向量和所述碳排放特征发散率的数据进行串联并执行数字签名算法，生成数字签名； 将所述融合状态向量、所述碳排放特征发散率与所述数字签名封装，生成碳排放可信验证记录； 使用所述非对称密钥对中的公钥，对所述碳排放可信验证记录执行数字签名验证； 基于所述配电网的各个配电网节点的碳流净注入速率和融合状态向量，通过所述边缘控制节点进行节点碳流平衡分析，定位异常用户侧边缘节点并生成异常处置指令；其中，所述融合状态向量是将所述碳流优化调控数据与所述碳排放特征向量加权融合得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区科技城学森路9号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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