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龙图腾网获悉中交上海航道局有限公司申请的专利基于振动数据的泥泵的故障检测方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121205952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758270.3，技术领域涉及：F04D15/00；该发明授权基于振动数据的泥泵的故障检测方法以及系统是由马忠贤;熊学进;刘航;符毅;徐长伟;王玉国设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于振动数据的泥泵的故障检测方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于振动数据的泥泵的故障检测方法以及系统，本发明涉及故障检测的技术领域，根据该多维状态图的识别而确定对应的多维特征；根据各个多维特征的特征位置、对应的特征形态和泥泵的工作历程确定泥泵的多个故障数据，基于多个故障数据、泥泵的工作场景和对应的实时故障信号确定泥泵的故障检测体系，提高了泥泵的故障检测体系的精准性。因此，根据多个故障检测项目的项目内容、对应的项目优先级和泥泵的振动数据分布图确定多个汽蚀数据；根据多个汽蚀数据、泥泵的实时故障信号和对应的工作场景确定对应的气蚀效率因数，基于气蚀效率因数、泥泵的整体形态和关键振动数据集合确定对应的故障事件，提高了故障事件的精准性。

本发明授权基于振动数据的泥泵的故障检测方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动数据的泥泵的故障检测方法，其特征在于，包括： 采集泥泵在不同方向的多个振动数据，根据多个振动数据和泥泵的工作历程确定关键振动数据集合，基于该关键振动数据集合和泥泵的工作场景确定泥泵在工作过程中的多个特征； 基于该泥泵在工作过程中的多个特征、对应的整体形态和时间构建泥泵的多维状态图，根据该多维状态图的识别而确定对应的多维特征；多维状态图允许用户在空间上定位故障，在时间上回溯故障，并进行时空关联分析； 根据各个多维特征的特征位置、对应的特征形态和泥泵的工作历程确定泥泵的多个故障数据，基于多个故障数据、泥泵的工作场景和对应的实时故障信号确定泥泵的故障检测体系； 在该故障检测体系中，基于故障检测体系的识别而确定多个故障检测项目，根据多个故障检测项目的项目内容、对应的项目优先级和泥泵的振动数据分布图确定多个汽蚀数据；每个故障检测项目都是一个诊断流程，定义了明确的分析目标、所需的数据源和预期输出； 根据多个汽蚀数据、泥泵的实时故障信号和对应的工作场景确定对应的气蚀效率因数，基于气蚀效率因数、泥泵的整体形态和关键振动数据集合确定对应的故障事件，并标记对应的故障类型。

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