广东海洋大学周四维获国家专利权
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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747818.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法和系统是由周四维;蔡润基;李昭;颜云榕;黄建盛;李忠炉设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及鱼类异常识别技术领域，公开了一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法和系统，包括获取标记鱼的射频信号，进行特征提取，得到行为特征指标，根据行为特征指标和健康基线，得到第一异常概率；获取鱼群的行为信号，计算群体行为熵，根据群体行为熵和熵阈值，得到第二异常概率；根据第一异常概率和第二异常概率，得到初始异常鱼群；获取初始异常鱼群的水声信号和图像数据，对水声信号进行特征提取，得到声学特征，对图像数据进行特征统计，得到图像特征；将声学特征和图像特征输入异常识别模型，进行异常行为二次识别。本发明通过群体行为熵与行为轨迹的协同判定和多模态数据融合的交叉验证，实现了对大黄鱼异常行为的准确识别。
本发明授权一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于射频信号的大黄鱼异常行为识别方法，其特征在于，包括： 获取鱼群中设置有射频芯片的标记鱼的射频信号，对所述射频信号进行数据处理和特征提取，得到行为特征指标，根据所述行为特征指标和预设的健康基线，得到第一异常概率； 获取鱼群的行为信号，根据所述行为信号，计算鱼群的群体行为熵，并根据所述群体行为熵和预设的熵阈值，得到第二异常概率； 根据所述第一异常概率和所述第二异常概率，对鱼群进行异常行为初始识别，得到初始异常鱼群； 获取初始异常鱼群的水声信号和图像数据，对所述水声信号进行特征提取，得到声学特征，并对所述图像数据进行目标检测和特征提取，得到图像特征； 将所述声学特征和所述图像特征输入预设的异常识别模型，对初始异常鱼群进行异常行为二次识别，并根据识别结果，确定异常鱼群和对应的干预方案，所述异常识别模型基于神经网络模型构建得到。
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