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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748071.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法是由刘伟锋;张真玉;曾丹;李伟;袁新安;刘宝弟设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于裂纹扩展预测技术领域，公开了一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法，用于预测含裂纹结构的裂纹扩展，方法包括通过有限元仿真生成裂纹扩展视频序列，经预处理构建数据集；采用条件视频扩散模型，以掩蔽机制关联过去与未来帧，嵌入时空自适应归一化模块强化一致性；通过块级自回归策略，基于4帧过去逐块生成未来8帧裂纹扩展视频，降低误差、提升预测稳定性与保真度。本发明方法通过时空自适应归一化模块强化裂纹几何细节捕捉与演化一致性，预测结果与真实裂纹扩展过程高度契合，块级自回归策略有效抑制长时间序列预测中的误差积累，提升长时域预测的稳定性与几何保真度。

本发明授权一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掩蔽条件扩散模型的裂纹扩展预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.建立裂纹扩展仿真模型并生成标准化视频数据包括利用有限元仿真软件获得标准化裂纹扩展视频数据集； S2.设置掩蔽条件与数据划分包括将S1得到的视频数据集划分为过去帧集合与未来帧集合，并构建长度为的条件掩码向量，其中表示可见帧，表示掩蔽帧；在训练阶段对过去帧随机采样伯努利掩码以实现正则化，在推理阶段固定掩码模式为，使模型依赖已知过去帧进行预测； S3.建立扩散模型与去噪训练包括在完成S2掩蔽条件设置之后，系统根据设定的掩码模式对输入视频序列进行分组处理，扩散模型通过在被掩蔽的未来帧上逐步添加噪声，构造裂纹扩展从清晰到随机的退化过程，同时利用S2中条件掩码向量中对应的可见帧作为条件帧参考，按照预设的扩散步数T，结合退化过程中生成的累积参数引导网络在逆向过程中逐步恢复未来帧的形貌特征； S4.引入空间-时间自适应归一化模块包括在去噪网络的多尺度U-Net主干中嵌入空间-时间自适应归一化模块； S5.采用块级自回归策略生成预测序列包括在推理阶段，将未来帧划分为若干块，其中每块长度K为该参数的核心配置；每次以当前条件集合预测一块未来帧并按照块级自回归参数定义的更新规则更新条件集，直到生成完整的裂纹扩展序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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