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龙图腾网获悉江西核工业兴中新材料有限公司申请的专利一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121215068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746537.7，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法及系统是由曾昭崐;叶为辉;范金星;毕北鸿;龙长江;张庆;赖晓丽;刘歆宏;袁志平;罗俊;江冬亲;王宇暄设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法及系统，方法包括：获取预设时间段内的历史监测数据，通过计算数据偏离度选取关键目标数据点，并以相邻目标数据点为起止点截取多个历史监测数据序列；在实时监测中，当当前监测数据未超过预设阈值时，将其与最相似的历史序列进行匹配，通过分析该序列后续的数据变化率趋势，判断当前数据是否存在潜在异常。将静态阈值预警与动态趋势预警相结合，能够识别尚在安全范围内但发展趋势异常的风险，实现了从事后报警到事前预警的转变，显著提升了碱式碳酸镍生产过程的预警及时性和准确性，有效保障生产安全与稳定。

本发明授权一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的碱式碳酸镍生产异常预警方法，其特征在于，包括： 获取碱式碳酸镍生产过程中预设时间段的历史监测数据，并根据各个历史监测数据的数据偏离度，采用预设的数据选取规则在所述预设时间段内选取至少一个目标历史监测数据，其中，在根据各个历史监测数据的数据偏离度，采用预设的数据选取规则在所述预设时间段内选取至少一个目标历史监测数据之前，还包括： 基于时间点的先后顺序对各个历史监测数据进行排序，得到历史监测数据总序列； 判断所述预设时间段内各个时间点是否均存在历史监测数据； 若某一时间点不存在历史监测数据，则以所述某一时间点为中心点，在所述历史监测数据总序列中截取预设长度的某一历史监测数据分序列； 根据所述预设长度的滑动窗口在所述历史监测数据总序列上滑动，每次滑动时，判断所述滑动窗口中的滑动历史监测数据序列与所述某一历史监测数据分序列的序列相似度是否小于预设相似度阈值，其中，所述滑动窗口每次滑动的步长为一个历史监测数据，所述滑动历史监测数据序列为所述滑动窗口中各个历史监测数据基于时间点的先后顺序排序得到的历史监测数据序列； 若小于预设相似度阈值，则将所述滑动历史监测数据序列中处于中心点位置的历史监测数据作为某一时间点的某一历史监测数据，得到更新后的目标历史监测数据总序列； 若不小于预设相似度阈值，则确定所述某一历史监测数据分序列的平均历史监测数据，并将所述平均历史监测数据作为某一时间点的某一历史监测数据，得到更新后的目标历史监测数据总序列； 以相邻两个目标历史监测数据为序列起始点和序列终止点，截取相邻两个目标历史监测数据之间的历史监测数据，得到至少一个历史监测数据序列； 获取碱式碳酸镍生产过程中当前时刻的当前监测数据，并判断所述当前监测数据中的监测数值是否大于相对应的预设监测阈值； 若不大于相对应的预设监测阈值，则根据预设的匹配策略将所述至少一个历史监测数据序列中的某一目标历史监测数据序列与所述当前监测数据进行匹配； 根据某一目标历史监测数据序列对所述当前监测数据进行数据分析，并根据分析结果确定所述当前监测数据是否异常。

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