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龙图腾网获悉中国北方发动机研究所(天津)申请的专利润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756349.2，技术领域涉及：G01N15/06；该发明授权润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法是由刘峰春;曹斯琦;冯海波;杨天军;刘杰;毛玉欣设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法，包括以下步骤：分析润滑油样光谱磨粒浓度检测残余关联传递因子，生成传递因子组合变量簇；确定润滑油样光谱磨粒浓度检测残余拟合模型；进行润滑油样光谱残余识别结果的磨损分析。本发明所述的润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法，以能谱对润滑油磨粒全范围粒径检测浓度结果为基准，通过构建光谱检测残余、粒度分布范围与能谱检测结果的关系，使光谱结果在引入辅助手段后，仍然能使用在后续的柴油机检测，满足主机厂在原有工作润滑油抽样检测体系不变情况下，可靠检测换油周期和对异常状态监测的稳定使用。

本发明授权润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法在权利要求书中公布了：1.润滑油样光谱磨粒浓度检测残余识别与磨损分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、分析润滑油样光谱磨粒浓度检测残余关联传递因子，生成传递因子组合变量簇； S2、基于传递因子组合变量簇，确定润滑油样光谱磨粒浓度检测残余拟合模型； S3、基于拟合模型，进行润滑油样光谱残余识别结果的磨损分析； 在步骤S1中，分析润滑油样光谱磨粒浓度检测残余关联传递因子，生成传递因子组合变量簇，包括： S11、数据准备：整理高升功率柴油机历史工作润滑油抽样光谱、能谱、铁谱以及工作循环速度和负荷率数据； S12、基于步骤S11准备的数据，进行数据预处理，合成变量矩阵，并求解其相关系数矩阵和负偏相关系数矩阵； S13、基于相关系数矩阵和负偏相关系数矩阵，计算变量矩阵的KMO值； S14、基于KMO值，筛选变量矩阵，并选择进行下一步骤，亦或跳转至步骤S11重新开始； S15、基于相关系数矩阵，进行最大方差旋转，得到旋转载荷矩阵； S16、基于旋转载荷矩阵，提取光谱检测残余计算变量，得到光谱检测残余估计的传递因子组合变量簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国北方发动机研究所(天津)，其通讯地址为：300400 天津市北辰区永进道96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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