天津星瞰九州科技有限公司刘俊南获国家专利权
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龙图腾网获悉天津星瞰九州科技有限公司申请的专利基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法、装置、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232229B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795506.0，技术领域涉及：G01S19/37；该发明授权基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法、装置、产品是由刘俊南;王化;江海;齐心设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法、装置、产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法、装置、产品，属于目标定位技术领域。包括：将待定位发射源的目标地理区域划分为网格，基于直接定位法分别计算每个候选位置对于各检测接收机对的时延差、多普勒差、度量值，以及计算空间增益值；构建多通道特征张量；采用用于目标检测的神经网络，使用数据集进行训练，得到定位检测模型，将待定位发射源的多通道特征张量输入所述定位检测模型，输出发射源坐标以及置信度。本发明将发射源定位问题转化为目标检测问题，利用深度学习网络融合各维度特征，实现对度量峰的智能识别与判决。
本发明授权基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法、装置、产品在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的发射源度量峰定位检测方法，其特征在于，包括： S1、将待定位发射源的目标地理区域划分为网格，每个网格点的地心地固坐标作为候选位置；使用多个卫星接收机，形成若干对检测接收机对；基于直接定位法分别计算每个候选位置对于各检测接收机对的时延差、多普勒差、度量值，以及计算空间增益值； S2、基于步骤S1的计算结果构建多通道特征张量，其中H，W为目标地理区域所划分网格长度和宽度，C为特征通道数；特征通道包括各检测接收机对的度量峰特征通道、几何变换特征通道、空间增益特征通道；所述几何变换特征通道包括时延差特征通道和多普勒差特征通道；根据接收机系统偏差场景的不同选用不同的特征通道； S3、采用用于目标检测的神经网络，使用数据集进行训练，得到定位检测模型，所述数据集包括根据步骤S2构建的多通道特征张量数据以及对应的发射源坐标数据； S4、将待定位发射源的多通道特征张量输入所述定位检测模型，输出发射源坐标以及置信度。
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