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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院;青岛海尔科技有限公司申请的专利基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511806044.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法是由狄冲;吕一卓;舒明雷;刘照阳;崔振;田云龙;朱玉凯设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法，属于社交网络分析技术领域。其包括以下步骤：将动态社交网络数据集输入到时序快照生成器中，生成动态网络序列；基于时间感知的影响力容量得分方法进行预训练标注，计算动态网络序列中节点的动态影响力容量得分、静态特征以及动态特征；所述动态网络序列经过时空网络模型得到重塑后的时空特征向量；重塑后的时空特征向量经过时序感知增强模块得到融合特征；将融合特征输入到候选种子节点预测器中，预测出每张快照中的候选种子节点；基于每张快照中的候选种子节点，通过增强贪心算法在快照中选出个最佳种子节点，得到最佳种子节点集合。本发明能够提高候选种子预测的准确率。

本发明授权基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序感知的智慧家庭动态影响力最大化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建时序快照生成器；将动态社交网络数据集输入到时序快照生成器中，基于交互事件数阈值与时间长度约束进行窗口划分，生成动态网络序列； S2、基于时间感知的影响力容量得分方法TIFC进行预训练标注，计算动态网络序列中节点的动态影响力容量TIFC得分、静态特征以及动态特征；对动态网络序列进行TIFC得分计算，将TIFC得分按降序排序，将得分前的节点标记为有影响力的节点，为正整数； S3、构建时空网络模型，包括图嵌入模块和双向长短时记忆网络；所述动态网络序列输入到时空网络模型中，得到重塑后的时空特征向量； S4、构建时序感知增强模块，包括正余弦时间编码模块、时序注意力感知模块以及MLP特征融合模块；所述重塑后的时空特征向量经过时序感知增强模块得到融合特征； S5、构建候选种子节点预测器，所述融合特征输入到候选种子节点预测器中，预测出每张快照中的候选种子节点； S6、基于每张快照中的候选种子节点，通过增强贪心算法在快照中选出个最佳种子节点，得到最佳种子节点集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院;青岛海尔科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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