珠海市贡峰新能源开发有限公司饶利容获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234491B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793656.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法是由饶利容;梅沁园;何嘉兴设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法在说明书摘要公布了：本发明提供数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法，涉及优化控制技术领域，方法包括：收集电动两轮车极充关联数据与整车系统数据，结合电芯微观特性构建数字孪生极充模型。建立实时修正机制，对数字孪生极充模型进行误差修正得到修正极充模型，通过多尺度特征融合方法捕捉早期失控特征，生成风险映射数据。根据风险映射数据并基于粗糙集‑灰色关联耦合方法评估生成分级防护策略，动态选择最优防护路径，解析为执行指令集，在修正极充模型中模拟执行，对分级防护策略进行修正。本发明能够根据不同的极充场景和数据变化，动态调整模型参数和防护策略，增强了模型对不同情况的适应性，有效降低了电动两轮车在极充过程中的安全风险。
本发明授权数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法在权利要求书中公布了：1.数字孪生驱动的电动两轮车极充风险动态映射与防护方法，其特征在于，包括： 收集电动两轮车极充关联数据与整车系统数据，结合电芯微观特性构建数字孪生极充模型； 通过李雅普诺夫增量学习建立实时修正机制，对所述数字孪生极充模型进行误差修正得到修正极充模型，通过多尺度特征融合方法捕捉早期失控特征，生成风险映射数据； 根据所述风险映射数据并基于粗糙集-灰色关联耦合方法评估生成分级防护策略，动态选择最优防护路径； 将所述最优防护路径解析为执行指令集，在所述修正极充模型中模拟执行，对所述分级防护策略进行修正。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市贡峰新能源开发有限公司，其通讯地址为：519090 广东省珠海市高新区唐家湾镇金园一路6号1栋8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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