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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821942.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法是由吴波波;薛宇;薛磊;王军栋;李晨超;李芊芊设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领，尤其是一种基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法，首先获取风力发电机组叶片的几何模型信息和物理参数，然后计算获得叶片的各阶模态频率和模态振型，根据振动模态的叠加原理，叶片颤振时必然会辐射对应模态频率下的低频噪声，利用布置在风力发电机组上的传声器实时监测风力及工作时产生的低频噪声，通过信号处理得到并监测叶片颤振频率处的噪声强度，并设置预警强度门限，当颤振模态频率处的低频噪声信号超过预警门限时即刻发出颤振预警，可以在叶片发生较大变形之前开始预警，较大程度上提升安全裕度。

本发明授权基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低频噪声的风电机组叶片颤振预警方法，其特征是，包括： a获取风力发电机组叶片参数； b根据步骤a获取风力发电机组叶片参数，建立叶片的有限元模型，计算得到叶片的模态振型和模态频率； c确定低频噪声的测量区域，布置噪声传感器组，获取风力发电机组工作时的噪声信号；根据风力发电机组叶片参数，利用修正后的叶素动量理论计算翼展方向的气动载荷分布，将气动载荷最大的位置区段扫过的塔筒范围设置为噪声检测传感器布置区域，在该区域内布置低频噪声测量传感器组； d对传感器测得的噪声信号进行处理得到低频噪声信号；低频噪声传感器组至少包含一个传感器，或包含多个组成测试阵列；对传声器组测得的噪声信号进行降噪、滤波和增强得到低频噪声，低频噪声的上限频率为设置为叶片通过频率的10~100倍； e设置叶片颤振频率处的低频噪声预警门限；对正常工作状态下的风力发电机组进行低频噪声监测，建立数据库，根据数据库中对应颤振频率处的噪声强度设置颤振预警门限，门限值设置的大小表示着颤振触发预警概率的大小，门限值大则触发预警的概率小，门限小，则触发概率大,若风力机发电机组正常工作时所建立的低频噪声数据库中无颤振频率对应的噪声出，则颤振预警门限设置为逻辑值“无”，代表风机正常工作时低频噪声数据库中无颤振频率对应的低频噪声； f对工作中的风力发电机组进行低频噪声进行时频监测，当颤振频率处的噪声幅值超过预警门限时发出颤振报警。

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