甲骨文国际公司S·A·麦克里奇获国家专利权
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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用于聊天机器人的基于模板的意图分类获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112487157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010953879.7,技术领域涉及:G06F16/355;该发明授权用于聊天机器人的基于模板的意图分类是由S·A·麦克里奇;S·全设计研发完成,并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于聊天机器人的基于模板的意图分类在说明书摘要公布了:本公开涉及用于聊天机器人的基于模板的意图分类。本公开涉及聊天机器人系统,并且更具体地涉及基于将输入话语与模板进行匹配来确定所述输入话语代表特定聊天机器人可以执行的任务的技术。还描述了用于基于已经向聊天机器人提供的示例话语来生成模板的技术。在某些实施例中,基于示例话语生成初始模板集。然后使用可以在单词层级或句子层级上执行的模板泛化技术来细化该初始模板集,以生成最终模板集,用于在运行时、当将这些模板与用户话语进行匹配时使用。所述最终模板集可以包括从所述初始模板集得到的一个或多个泛化模板,并且还可以包括所述初始模板集。
本发明授权用于聊天机器人的基于模板的意图分类在权利要求书中公布了:1.一种计算机实施的方法,包括: 由计算机实施的聊天机器人系统接收来自用户的输入话语; 由所述聊天机器人系统基于模板集确定所述输入话语代表所述聊天机器人系统中的第一聊天机器人被配置为执行的任务,其中,所述确定包括: 将所述输入话语与所述模板集中的各个模板进行比较,其中,所述模板集中的第一模板是包括字符串模式的正则表达式,所述字符串模式对应于已经向所述第一聊天机器人提供的一个或多个示例话语的泛化形式,并且所述一个或多个示例话语代表所述第一聊天机器人被配置为执行的任务,并且其中通过以下方式生成所述第一模板:识别所述第一聊天机器人被配置为执行的代表所述任务的一个或多个示例话语,针对代表所述任务的所述一个或多个示例话语中的每个话语生成初始模板作为包括字符串模式的正则表达式,对生成的所述初始模板重复执行句子层级泛化或单词层级泛化中的至少一个,直到无法执行对所述初始模板的进一步简化以生成所述第一模板,以及确认所述第一模板和所述聊天机器人系统中与其他聊天机器人相关联的一个或者多个模板不相冲突; 针对所述模板集中的每个模板,基于所述输入话语与该模板之间的匹配程度来计算对应得分;以及 基于计算的得分,确定在所述模板集中所述第一模板与所述输入话语最佳地匹配;以及 响应于确定所述输入话语代表所述第一聊天机器人被配置为执行的任务,由所述聊天机器人系统将所述输入话语的至少一部分作为输入传送给所述第一聊天机器人。
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