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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于确定传感器的数据集的品质等级的方法、设备和机器可读的存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112668602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011108465.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用于确定传感器的数据集的品质等级的方法、设备和机器可读的存储介质是由R·施塔尔;C·哈泽-许茨;H·赫特莱茵设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定传感器的数据集的品质等级的方法、设备和机器可读的存储介质在说明书摘要公布了：描述一种用于训练用于确定多个传感器中的每个的数据集的品质等级的机器学习模型的方法，多个传感器设置用于生成周围环境表示，具有以下步骤：提供多个传感器的每个的、多个周围环境表示的多个数据集；提供多个周围环境表示的基准真值对象的属性数据；借助度量确定多个传感器的每个的数据集的品质等级，度量将借助数据集确定的变量分别与周围环境表示的所属的基准真值对象的属性数据进行比较；借助多个传感器的每个的多个数据集以及各个所分配的确定品质等级来训练机器学习模型，在相应的训练步骤中将传感器的每个的多个数据集的数据集作为输入信号提供给机器学习模型，机器学习模型提供输出变量以输出多个传感器的每个的单个数据集的品质等级。

本发明授权用于确定传感器的数据集的品质等级的方法、设备和机器可读的存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练机器学习模型以便确定多个传感器21中的每个传感器的至少一个数据集23的品质等级26a，26b，26c，26d的方法100，其中，所述多个传感器21设置用于生成周围环境表示，所述方法具有以下步骤： 提供所述多个传感器21中的每个传感器的、相应多个周围环境表示的多个数据集23S1； 提供所述多个周围环境表示的基准真值对象的属性数据S2； 借助度量标准确定所述多个传感器21中的每个传感器的相应的数据集23的品质等级26a，26b，26c，26dS3，其中，所述度量标准将借助所述相应的数据集所确定的至少一个变量分别与所述周围环境表示的所属的至少一个基准真值对象的至少一个属性数据进行比较；并且 借助所述多个传感器21中的每个传感器的所述多个数据集23以及各个所分配的所确定的品质等级26a，26b，26c，26d来训练S4所述机器学习模型，以便确定多个传感器21中的每个传感器的至少一个数据集23的品质等级26a，26b，26c，26d。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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