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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113723105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110393016.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由陈小帅;陈春全;李伟康;孙星海设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取语义特征提取模型的训练语料，训练语料包括目标语言的字词文本语料及其发音标注信息；获取字词文本语料的字词表示向量序列及其发音标注信息的发音表示向量序列；通过语义特征提取模型，从字词表示向量序列和发音表示向量序列中，提取融合语义特征；基于融合语义特征，确定语义特征提取模型的预训练任务所对应的预测结果；基于预测结果和真实结果确定语义特征提取模型的预训练损失，并根据预训练损失调整语义特征提取模型的参数，得到预训练完成的语义特征提取模型。本申请能够提升语义特征提取模型的语义表示能力。

本发明授权语义特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义特征提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述语义特征提取模型的训练语料，所述训练语料包括从数据源获取的目标语言的字词文本语料和基于所述字词文本语料生成的所述字词文本语料的发音标注信息，所述语义特征提取模型用于对文本进行建模表示以执行目标任务，所述目标任务是用到文本的语义特征进行结果预测的任务； 获取通过字词表示向量生成网络得到的所述字词文本语料的字词表示向量序列，以及通过发音表示向量生成网络得到的所述字词文本语料的发音标注信息的发音表示向量序列； 通过所述语义特征提取模型包括的第一提取子模型从所述字词文本语料的字词表示向量序列中，提取字词语义特征； 通过所述语义特征提取模型包括的第二提取子模型从所述字词文本语料的发音表示向量序列中，提取发音语义特征； 采用自注意力机制对所述字词语义特征和所述发音语义特征进行融合处理，得到所述字词文本语料的融合语义特征； 基于所述字词文本语料的融合语义特征，确定所述语义特征提取模型的预训练任务所对应的预测结果； 基于所述预训练任务所对应的预测结果和真实结果确定所述语义特征提取模型的预训练损失，并根据所述预训练损失调整所述语义特征提取模型的参数，得到预训练完成的语义特征提取模型。

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