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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理、图像处理网络训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110685710.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权图像处理、图像处理网络训练方法、装置、设备及介质是由周昵昀;种晓雅;姚建华设计研发完成，并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理、图像处理网络训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理、图像处理网络训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例，对于图像序列，除了提取时序特征之外，还创新性地获取图像序列的空间特征，这样提取到的特征不仅能够体现图像序列中至少两个图像中时序上的相关性，还能够体现图像序列中至少两个图像中空间上的相关性，综合两种特征进行图像重构，能够使得目标图像中融合有图像序列中更多的特征，从而提高目标图像的信噪比和准确性。

本发明授权图像处理、图像处理网络训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据图像序列中至少两个图像的顺序，获取所述图像序列的时序特征； 对所述图像序列中第一图像和第二图像进行下采样，得到所述第一图像和所述第二图像的特征，所述第一图像为所述图像序列的一个图像，所述第二图像为所述图像序列中除所述第一图像之外的图像；对所述第一图像和所述第二图像的特征进行连接，得到第一特征；对所述第一特征进行卷积处理，得到所述第二图像中像素相对所述第一图像中对应像素的位移； 对所述第一图像和所述第二图像的特征，以及所述第二图像中像素相对所述第一图像中对应像素的位移进行可形变卷积处理，得到所述第二图像的空间特征；将所述第一图像的特征作为所述第一图像的空间特征； 对所述图像序列中任一图像的时序特征和空间特征进行连接，得到所述图像的初始图像特征；将所述第二图像的初始图像特征与所述第一图像的初始图像特征进行融合，得到所述第二图像的图像特征，将所述第一图像的初始图像特征作为所述第一图像的图像特征； 对所述图像序列中所述至少两个图像的图像特征进行连接，将连接后的特征进行卷积处理，得到目标特征，基于所述目标特征进行图像重构，得到目标图像，所述目标图像中叠加有所述图像序列中所述至少两个图像的内容。

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