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龙图腾网获悉清华大学;中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利气道梗阻干预推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114068016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111454140.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权气道梗阻干预推荐方法及系统是由潘菲;李春平;黎檀实;韩有方;宋海楠;王俊康设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本气道梗阻干预推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种气道梗阻干预推荐方法及系统，该方法包括：获取当前患者的即时诊断数据；从所述即时诊断数据中提取关键指标特征数据；利用所述关键指标特征数据及预先建立的气道梗阻干预决策模型，确定气道梗阻干预推荐方案。利用本发明方案，可以辅助相关救治人员对患者气道梗阻做出快速有效地处置，提高紧急突发条件下的救治能力。

本发明授权气道梗阻干预推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种气道梗阻干预推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前患者的即时诊断数据；所述即时诊断数据包括：基本生命体征、检测数据、意识状态标签； 从所述即时诊断数据中提取关键指标特征数据； 其中，所述方法还包括： 预先基于病人医疗数据源构建气道梗阻严重程度评估模型； 利用所述气道梗阻严重程度评估模型确定患者气道梗阻严重程度评分； 所述基于病人医疗数据源构建气道梗阻严重程度评估模型包括： 采集病人医疗数据源，并从所述医疗数据源中提取病人就诊相关数据；所述病人医疗数据源包括：急诊数据库、护理系统、医院数据库； 对所述病人就诊相关数据进行相关性分析，得到关键指标集； 对所述关键指标集中的指标进行规范化处理及缺失值填充，得到关键指标样本集； 确定所述关键指标样本集中的各样本的气道干预手段标签及与所述气道干预手段标签对应的气道严重程度； 根据所述关键指标样本集及所述气道严重程度训练得到气道梗阻严重程度评估模型； 所述对所述病人就诊相关数据进行相关性分析，得到关键指标集包括： 对所述病人就诊相关数据采用皮尔逊Pearson相关性分析技术进行解析，结合医学先验知识，得到候选关键指标集； 对所述候选关键指标集中的每个候选指标，将其与气道梗阻严重程度的相关系数按绝对值大小进行排序，选择相关系数绝对值大于等于设定阈值的候选指标加入推荐指标集，否则加入剩余指标集； 结合医学知识对所述推荐指标集中的各项指标进行重要程度分级，再将分级后的推荐指标集中的指标加入关键指标集； 从所述剩余指标集中选出部分指标加入所述关键指标集； 对所述关键指标集中的每个训练样本加入神志状态标签和躁动标签； 所述方法还包括： 利用所述关键指标特征数据、所述患者气道梗阻严重程度评分、以及预先建立的气道梗阻干预决策模型，确定气道梗阻干预推荐方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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