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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种基于差异化任务画像的云原生调度方法及服务器系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111539090.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于差异化任务画像的云原生调度方法及服务器系统是由叶可江;卢澄志;须成忠设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差异化任务画像的云原生调度方法及服务器系统在说明书摘要公布了：一种基于差异化任务画像的云原生调度方法及服务器系统。本申请属于云计算技术领域，特别涉及一种基于Kubernetes任务画像的云原生调度方法及服务器系统，所述方法包括以下步骤：S1、对延迟敏感型任务和非延迟敏感型任务进行画像构建，S2、根据延迟敏感性任务和非延迟敏感性任务的服务质量信息QoS指标进行任务调度。本申请基于Kubernetes任务画像的云原生调度方法不仅能够保证运行的任务的稳定性，还能够提高整体的资源利用率，节约资源。

本发明授权一种基于差异化任务画像的云原生调度方法及服务器系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Kubernetes任务画像的云原生调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对延迟敏感型任务和非延迟敏感型任务进行画像构建； S2、根据延迟敏感型任务和非延迟敏感型任务的服务质量信息QoS指标进行任务调度； 所述方法还包括： 调度器接收新的Pod请求； 调度器根据Pod的资源请求RR，Pod名称，Pod所属的应用以及Pod的标签判定Pod所属的类别是延迟敏感型任务还是非延迟敏感型任务； 当Pod所属类别为延迟敏感型任务时： 选取集群中资源空闲率最高的节点作为Pod的运行节点， 运行Pod，实时监控节点上Pod的运行信息，将所述运行信息返回至步骤S1； 当Pod所属类型为非延迟敏感型任务时： 计算在保证非延迟敏感型的执行时间不超过同类Pod历史记录里最长的执行时间的前提下的最小的资源使用率，即 ；将非延迟敏感型Pod最小的RU记为NLSMRU； 根据随机森林模型RM分别计算每台机器上延迟敏感型任务LS应用的QoS信息， ， 同时需要计算，令当前的QoS为，计算同一台机器上未来一段时间内QoS的预测值与当前QoS值的差值之和，即，从集群中选取最小的机器作为Pod的运行节点； 所述对延迟敏感型任务和非延迟敏感型任务进行画像构建的步骤包括： S11、收集延迟敏感型任务的资源使用率信息RU、物理机资源使用率NRU、硬件事件信息HE以及服务质量信息QoS，构造服务质量信息QoS与资源使用率信息RU、物理机资源使用率NRU、硬件事件信息HE的随机森林模型RM; S12、收集非延迟敏感型任务的资源使用率信息RU，硬件事件信息HE，以及服务质量信息QoS，构造服务质量信息QoS与资源使用率信息RU、硬件事件信息HE的线性模型LM。

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