上海锡鼎智能科技有限公司李丽获国家专利权
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龙图腾网获悉上海锡鼎智能科技有限公司申请的专利一种基于图像深度学习的电路连接解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418020B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210083565.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像深度学习的电路连接解析方法是由李丽;刘凯;郑德欣设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像深度学习的电路连接解析方法在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种基于图像深度学习的电路连接解析方法，包括如下步骤：先将原始图像调整至固定尺寸，然后对调整后的原始图像进行初步特征提取，并进行下采样，得到第一特征图，再通过在第一特征图位置提取出位置特征并处理，得到第二特征图，判断第二特征图中特征是否匹配，根据匹配关系进行损失计算，对第一特征图分别进行多次上采样，并进行信息标注，分别计算得出分割损失和连接点定位部分损失，输入图像，输出导线的分割结果、导线对应的端点位置和端点对应的特征向量，根据端点对应的特征向量判断端点是否处于连接状态。本发明通过上述步骤来判断学生在实验时电路是否连接正确，来便于老师更好的获知学生对知识点的掌握情况。
本发明授权一种基于图像深度学习的电路连接解析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像深度学习的电路连接解析方法，其特征在于，包括如下步骤： 将原始图像调整至固定尺寸； 对调整后的原始图像进行初步特征提取，并进行下采样，得到第一特征图； 在所述第一特征图位置提取出位置特征并处理，得到第二特征图； 根据所述第二特征图中位置特征在单位球上的距离判断特征是否匹配，根据匹配关系进行损失计算；所述第二特征图中特征是否匹配的判断方法为： 根据所述位置特征在单位球上的距离进行判断； 匹配的特征之间在所述单位球上距离接近，不匹配的其他所有特征之间在所述单位球上距离拉远； 对所述第一特征图分别进行多次上采样，并进行信息标注，分别计算得出分割损失和连接点定位部分损失； 输入图像，输出导线的分割结果、导线对应的端点位置和端点对应的特征向量，其中，所述端点对应的特征向量用于判断端点连接状态； 根据所述端点对应的特征向量判断端点是否处于连接状态。
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