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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利处理方法、训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210051080.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权处理方法、训练方法、装置、电子设备及介质是由段然设计研发完成，并于2022-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本处理方法、训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频帧图像的处理方法、处理装置、电子设备以及存储介质。处理方法包括：获取待处理视频帧图像和待处理视频帧图像的相邻视频帧图像，通过图像处理算法模型对待处理视频帧图像和相邻视频帧图像进行处理得到目标视频帧图像，其中，图像处理算法模型包括光流网络和增强网络，图像处理算法模型通过在多个训练阶段分别利用多个损失函数依次训练得到。本申请的处理方法中，通过由光流网络和增强网络组成的图像处理算法模型对待处理视频帧以及与其相邻的视频帧图像进行处理，从而可以利用相邻帧信息对当前帧的压缩画面进行修复，有效地改善了视频帧图像模糊、伪影、色块、噪声等问题，提高了显示效果。

本发明授权处理方法、训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频帧图像的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括： 获取待处理视频帧图像和所述待处理视频帧图像的相邻视频帧图像，所述相邻视频帧图像为所述待处理视频图像的前后两帧视频帧图像； 通过图像处理算法模型对所述待处理视频帧图像和所述相邻视频帧图像进行处理得到目标视频帧图像； 其中，所述图像处理算法模型包括光流网络和增强网络，所述图像处理算法模型通过使用多个损失函数分别在多个训练阶段依次训练得到，包括： 通过构建的所述图像处理算法模型，在第一训练阶段对训练视频帧图像和相邻训练视频帧图像进行处理得到第一训练输出视频帧图像； 在所述第一训练阶段，基于所述第一训练输出视频帧图像，通过第一损失函数计算所述图像处理算法模型的损失值； 根据所述第一损失函数计算的所述图像处理算法模型的损失值对所述第一训练阶段的所述图像处理算法模型的参数进行修正，得到所述第一训练阶段训练好的所述图像处理算法模型； 通过所述第一训练阶段训练好的所述图像处理算法模型，在第二训练阶段对所述训练视频帧图像和所述相邻训练视频帧图像进行处理得到第二训练输出视频帧图像； 通过鉴别网络对所述第二训练输出视频帧图像进行处理，得到鉴别输出值； 在所述第二训练阶段，基于所述鉴别输出值，通过第二损失函数计算所述图像处理算法模型的损失值； 根据所述第二损失函数计算的所述图像处理算法模型的损失值对所述第二训练阶段的所述图像处理算法模型的参数进行修正，得到所述第二训练阶段训练好的所述图像处理算法模型。

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