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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011112819.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备是由杨小平设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备，用于提高车辆信息识别模型的识别精度。方法包括：获取摄像头在预设地点采集的车辆图像并进行车辆信息识别，预设地点为配置车辆管理设备的目标场地中的地点；当存在车辆信息识别异常的异常车辆图像时，将异常车辆图像上传至服务器，以使得服务器在异常车辆图像赋予用户添加的目标车辆信息的标注之后，根据异常车辆图像训练初始神经网络模型，并将训练完成的模型作为车辆信息识别模型，车辆信息识别模型用于识别目标场地对应车辆的车辆信息；接收服务器下发的车辆信息识别模型。

本发明授权车辆信息识别模型的处理方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆信息识别模型的处理方法，其特征在于，应用与车辆管理设备，所述方法包括： 获取摄像头在预设地点采集的车辆图像并对所述车辆图像进行车辆信息识别，其中，所述预设地点为配置所述车辆管理设备的目标场地中的地点； 对所述车辆图像进行车辆信息识别，还包括：获取车辆、用户终端或者车辆感应设备发送的车辆状态信息，其中，所述车辆状态信息用于指示车辆的当前运动状态或者预置运动状态；在所述车辆图像包含的连续帧图像中进行车辆跟踪，并识别出车辆的运动轨迹；检测所述运动轨迹是否符合所述当前运动状态或者所述预置运动状态；若否，则将所述车辆图像确认为车辆信息识别异常的异常车辆图像； 当存在车辆信息识别异常的异常车辆图像时，将所述异常车辆图像上传至服务器，以使得所述服务器在所述异常车辆图像赋予用户添加的目标车辆信息的标注之后，根据所述异常车辆图像训练初始神经网络模型，并将训练完成的模型作为车辆信息识别模型，其中，所述车辆信息识别模型用于识别所述目标场地对应车辆的车辆信息，所述车辆信息识别模型与所述车辆管理设备之间具有一对一的对应关系； 接收所述服务器下发的所述车辆信息识别模型。

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