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合肥工业大学黄海宏获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于RGC-PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114740379B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210287834.X,技术领域涉及:G01R31/3842;该发明授权一种基于RGC-PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法是由黄海宏;丁红雨;王海欣设计研发完成,并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于RGC-PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法在说明书摘要公布了:一种基于RGC‑PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法,属于汽车动力电池技术领域;针对车载芯片内存和运算能力有限的实际情况,解决现有技术的锂电池SOC估算方法运算量庞大、运算时间长的问题;本发明考虑了锂电池的非线性特征以及车载芯片运算能力有限的实际情况,RGC算法引入锂电池等效电路辨识之中,实现了对锂电池等效电路模型的参数辨识,再将RGC算法融入PF算法中,在城市道路循环工况下实现了对电池SOC的估计,环境适应能力强,精确度更高;相比传统的最小二乘法辨识,RGC算法辨识ECM更加简单易懂并且所需辨识时间更短。

本发明授权一种基于RGC-PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RGC-PF算法的新能源汽车锂电池SOC估算方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、建立锂电池的等效电路模型; S2、利用锂电池混合脉冲功率特性测试方法对不同荷电状态的锂电池进行充放电试验,得到响应曲线,并计算不同荷电状态下锂电池等效电路模型的开路电压参数; S3、测量并记录锂电池两端的负载电流和电池两端实际测量电压; S4、将电池开路电压、电池两端实际测量电压和电池两端的负载电流作为准则函数的输入输出值,将电池内阻、电池电化学极化电阻﹑电池电化学极化电容作为准则函数的参数估计值,设立参数估计递推公式,构建准则函数; S5、采用RGC算法按照准则函数的负梯度方向修正准则函数的参数估计值,直至准则函数达到最小值; S6、根据参数估计值计算锂电池下一时刻端电压,采用PF算法估算锂电池SOC。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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