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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利设备运维方法、设备运维装置、设备运维设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210612308.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权设备运维方法、设备运维装置、设备运维设备及存储介质是由张源升设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备运维方法、设备运维装置、设备运维设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机运行维护技术领域，具体公开了一种设备运维方法、设备运维装置、设备运维设备及存储介质，采用包括告警状态值、转换条件、正常状态值的三元组结构作为训练数据，从设备资源信息和设备告警配置信息提取训练数据、构建训练数据集，对基于TransE模型搭建的文本信息标签处理框架进行训练，得到以向量形式描述设备资源信息、设备告警配置信息等数据的关联性的设备故障诊断模型。当接收到设备告警信息时，基于设备告警信息和设备故障诊断模型，可以自动生成与设备告警信息对应的故障反馈结果供运维人员参考，减少了运维人员需要到现场进行设备故障排查的情况。

本发明授权设备运维方法、设备运维装置、设备运维设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备运维方法，其特征在于，包括： 根据设备资源信息和设备告警配置信息，构建训练数据集；所述训练数据集的训练数据为包括告警状态值、转换条件、正常状态值的三元组结构； 利用所述训练数据集，对基于TransE模型搭建的文本信息标签处理框架进行训练，得到设备故障诊断模型； 当接收到设备告警信息时，基于所述设备告警信息和所述设备故障诊断模型，得到与所述设备告警信息对应的故障反馈结果； 关联输出所述故障反馈结果与所述设备告警信息； 其中，所述文本信息标签处理框架具体包括所述TransE模型、多层感知机模型和置信学习模块； 所述利用所述训练数据集，对基于TransE模型搭建的文本信息标签处理框架进行训练，得到设备故障诊断模型，具体包括： 将包含新增实例实体的三元组、所述三元组中每一所述新增实例实体的本体概念以及每一所述新增实例实体的邻居实例实体集合输入所述TransE模型； 对所述三元组中每一所述新增实例实体均通过双层注意力机制生成所述本体概念的表征； 基于所有所述本体概念的表征与所述三元组生成所述新增实例实体的模板表征； 结合所述模板表征和所述邻居实例实体集合生成所述新增实例实体的最终表征向量； 基于所述最终表征向量评估所述三元组的合法性； 如果满足合法性要求，则利用所述最终表征向量更新所述文本信息标签处理框架的参数； 其中，所述本体概念为所述告警状态值或所述正常状态值，所述邻居实例实体集合包括所述告警状态值的关联信息和或所述正常状态值的关联信息。

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