腾讯科技(深圳)有限公司张莹获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利手部姿态识别方法、手部姿态识别模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210887526.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权手部姿态识别方法、手部姿态识别模型的训练方法及装置是由张莹;付灿苗设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本手部姿态识别方法、手部姿态识别模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种手部姿态识别方法、手部姿态识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请基于二维姿态识别模型对视频的第一视频帧进行处理，以确定描述手部二维姿态的多个二维手部关节点；基于与该手部的手性特征匹配的三维姿态识别模型和该多个二维手部关节点，确定该手部的多个三维手部关节点；通过约束损失函数和该第一视频帧之前的第二视频帧对该多个三维手部关节点进行处理。通过上述技术方案，在针对视频进行手部姿态识别时，约束多个视频帧的三维手部关节点之间的差距，以参考多个视频帧中手部之间的关联性，保证了针对视频确定出的手部姿态连贯流畅，大大提升了手部姿态识别结果的稳定性。
本发明授权手部姿态识别方法、手部姿态识别模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种手部姿态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于二维姿态识别模型，对视频的第一视频帧进行处理，以确定所述第一视频帧的多个二维手部关节点，所述多个二维手部关节点用于描述所述第一视频帧中手部的二维姿态； 基于所述第一视频帧的多个二维手部关节点和三维姿态识别模型，确定所述第一视频帧的多个三维手部关节点，所述三维姿态识别模型与所述第一视频帧中手部的手性特征匹配； 基于约束损失函数和所述视频中第二视频帧的多个三维手部关节点，对所述第一视频帧的多个三维手部关节点进行处理，以使所述第二视频帧的多个三维手部关节点与所述第一视频帧的多个三维手部关节点之间的差距满足目标条件，所述第二视频帧为所述第一视频帧之前的视频帧。
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