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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526139.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统是由胡晨;史宇超;周国华;章纪锋;陈思超;叶轩;屠永伟;黄佳斌;来益博;陈益芳;方响;宣羿;王奇峰;蒋健;孙诚智;张逸琦;汪晋安;李启瞬;金烨晨设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高压电网技术领域，公开了一种基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统，该方法包括：结合SF6气体物理特性对初始状态监测数据进行优化，得到目标状态监测数据；对目标超高频信号进行滤波变换得到频域特征数据，并对频域特征数据进行聚类分析，得到缺陷源频域分布图；对目标热场分布数据进行边缘检测得到边界特征数据，并对边界特征数据进行统计分析，得到热场分布图；基于映射数据对频域特征数据和边界特征数据进行融合处理，得到多模态特征数据；对多模态特征数据进行空间相关性分析，得到目标SF6气体绝缘设备的缺陷定位图。本发明实现了SF6气体绝缘设备故障诊断的高精度与高可靠性。

本发明授权基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的SF6气体绝缘设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取目标SF6气体绝缘设备的初始状态监测数据，并结合SF6气体物理特性对所述初始状态监测数据进行优化，得到目标状态监测数据，其中，所述目标状态监测数据包括目标超高频信号和目标热场分布数据； 对所述目标超高频信号进行滤波变换得到频域特征数据，并对所述频域特征数据进行聚类分析，得到缺陷源频域分布图； 对所述目标热场分布数据进行边缘检测得到边界特征数据，并对所述边界特征数据进行统计分析，得到热场分布图； 对所述热场分布图和所述缺陷源频域分布图进行空间匹配得到反映温度与缺陷空间关联的映射数据，并基于所述映射数据对所述频域特征数据和所述边界特征数据进行融合处理，得到多模态特征数据； 对所述多模态特征数据进行空间相关性分析，得到所述目标SF6气体绝缘设备的缺陷定位图，包括： 对所述多模态特征数据进行主成分分析，得到若干组温度主导分量和频率主导分量，其中，每组所述温度主导分量和所述频率主导分量对应所述目标SF6气体绝缘设备的一个区域； 对每组所述温度主导分量和所述频率主导分量分别进行空间相关性分析，得到对应所述区域的空间相关性数据； 对每一所述区域的所述空间相关性数据进行聚类分析，得到所述目标SF6气体绝缘设备的缺陷定位图，包括： 对每一所述区域的所述空间相关性数据进行阈值判断，若所述空间相关性数据超过预设阈值，则判定对应所述区域为缺陷区域； 对每一所述缺陷区域分别进行聚类分析得到缺陷识别结果，并对所述缺陷识别结果进行可视化得到所述目标SF6气体绝缘设备的缺陷定位图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：311202 浙江省杭州市萧山区北干街道金城路1227-2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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