买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利一种基于数据分析的法律文书数据共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519995.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于数据分析的法律文书数据共享方法是由文竹设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的法律文书数据共享方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体的是一种基于数据分析的法律文书数据共享方法，包括：依据词性边界切割法律文书文本，将法律文书按照法律要素词性分为多个共享节点，对各共享节点进行结构分析，基于共享节点内每条信息的集成关系，提取各共享节点对应的结构数据；对各共享节点的结构数据进行交互分析，以参数交互模式在多个文本输入后相似集合和冲突集合的聚类形式，输出当前法律文书的分析结果；基于当前法律文书的分析结果，进行异常聚类检测，以各共享节点的访问次序，识别各共享节点之间的差异节点；将识别的差异节点与相邻共享节点进行连接，完成各共享节点的配置。提高了法律文书处理的效率和结构划分的一致性。

本发明授权一种基于数据分析的法律文书数据共享方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的法律文书数据共享方法，其特征在于，包括： S1，依据词性边界切割法律文书文本，将法律文书按照法律要素词性分为多个共享节点，记录每个共享节点的嵌入维度； S2，对各共享节点进行结构分析，基于共享节点内每条信息的集成关系，对共享节点进行数据溯源，提取各共享节点对应的结构数据； S3，对各共享节点对应的结构数据进行交互分析，获取各共享节点之间的参数交互模式，以参数交互模式在多个文本输入后相似集合和冲突集合的聚类形式，输出当前法律文书的分析结果； S4，基于当前法律文书的分析结果，对输入的法律文书进行异常聚类检测，以各共享节点的访问次序，识别各共享节点之间的差异节点； S5，将识别的差异节点与相邻共享节点进行连接，设置针对共享节点的节点交易流程，完成各共享节点的配置； 步骤S3的实现方式包括： S31，查看共享节点在结构数据中法律事实，根据法律事实对各共享节点进行交互分析，获取词义相近的场景下的递进表现方式和重叠表现方式； 递进表现方式指的是指某一法律事实或要素在不同文书中逐层展开、深化表达； 重叠表现方式指两个或多个法律文书使用相同的表述方式描述同一法律事实或要素； S32，根据当前递进表现方式和重叠表现方式的概率分布，形成文书路径，并以文书路径的数据归属，获取当前共享节点在数据归属下的相似集合和冲突集合； 文书路径表示在递进表现方式和重叠表现方式下的法律事实的案情演化和引用的路径； S33，对当前共享节点对应的相似集合和冲突集合进行聚类分析，将分析后每个簇的聚类中心对各共享节点进行映射，以映射后每个共享节点描述的案件类型，作为当前法律文书的分析结果； 步骤S32的实现方式还包括： S321，基于当前递进表现方式和重叠表现方式的概率值，提取路径节点； S322，划分各路径节点的数据归属，以数据归属下的要素类型，将各路径节点进行连接； S323，分别对各路径节点进行相似比较和冲突检测，生成对应数据归属下的相似集合和冲突集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东华理工大学南昌校区，其通讯地址为：330100 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。