长春理工大学孙振凯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511039718.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法是由孙振凯;韩太林;鞠明池;杨雪松;卢星含;高腾渊;刘轩设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法，涉及火炮发射技术领域，包括以下步骤：建立包含Henrych公式、M.A.Sadovskyi公式及国防设计规范的多场景超压经验公式库，通过加权损失函数将物理先验知识嵌入神经网络训练；通过融合一维高效通道注意力、挤压激励网络及降维CBAM，形成具有通道‑空间协同强化能力的注意力模块；根据冲击波传播特性划分前向冲击波场与膛口后波阵面子任务，通过动态特征路由实现分区域预测；采用低数据量训练策略优化网络参数，输出超压峰值场分布。本发明通过将物理数据融合约束机制、EC‑SEAM混合注意力机制的构建，提升了网络物理解释性、近场突变特征的提取能力，显著降低对标注数据的依赖。
本发明授权一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息的冲击波超压场重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，物理约束构建机制：建立包含Henrych公式、M.A.Sadovskyi公式及国防设计规范的多场景超压经验公式库，通过加权损失函数将物理先验知识嵌入神经网络训练； 步骤2，设计EC-SEAM混合注意力机制：通过融合一维高效通道注意力ECA、挤压激励网络SE-Net及降维CBAM，形成具有通道-空间协同强化能力的注意力模块； 步骤3，构建双任务物理分离子网络：根据冲击波传播特性划分前向冲击波场与膛口后波阵面子任务，通过动态特征路由实现分区域预测； 步骤4，采用低数据量训练策略优化网络参数，输出超压峰值场分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励