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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511566895.X，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法是由姚定坤;孙单单;曹豪杰设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法，涉及投放策略管理技术领域。该基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法，包括以下步骤：投放存储空间干扰监测；行为同步与广告投放数据反馈监测；价值权重合格性判定。本发明通过进行投放存储空间干扰评估以判断是否进行点击事件堆积干扰量化，在点击事件堆积干扰量化合格后，进行行为同步干扰量化以判断是否进行行为同步干扰优化，在行为同步干扰量化合格后，进行广告投放数据反馈延迟评估以判断是否进行价值权重合格性评估，达到了提升投放分配时效性的效果，解决了现有技术中存在广告投放后台投放分配时效性低的问题。

本发明授权基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法在权利要求书中公布了：1.基于多行为概率建模与价值权重动态优化的投放策略方法，其特征在于，所述方法包括： 对广告投放过程中的投放存储空间干扰情况进行评估以得到投放存储结果，若投放存储结果为合格，则不进行用于反映事件堆积对事件处理速度的影响情况的点击事件堆积干扰量化，否则基于生成的点击事件堆积干扰量化结果判断是否进行点击事件堆积干扰优化以降低点击事件堆积导致的内存溢出对广告投放处理速度的干扰，所述点击事件堆积干扰优化包括线程数量分配和并行调用数量设置； 在点击事件堆积干扰量化合格后，对点击事件对应的用户行为数据同步至服务器的延迟情况进行量化以反映对广告投放数据反馈的干扰，基于得到的行为同步干扰量化结果判断是否进行行为同步干扰优化以降低用户行为数据同步至服务器的延迟程度，所述行为同步干扰优化包括压缩级别优化和时间窗口时长设置； 在行为同步干扰量化合格后，对广告投放数据反馈延迟情况进行评估以反映实时投放效果受广告投放数据反馈延迟的影响程度，基于得到的广告投放反馈延迟结果判断是否进行价值权重合格性评估以反映基于Bandit算法更新价值权重时的实时性； 所述价值权重合格性评估的具体过程如下： 基于Bandit算法更新价值权重组合并获取对应的价值权重； 将投放资源分配延迟值和广告点击次数评估值进行调和平均处理，获取价值权重合格评估值； 所述投放资源分配延迟值，表示预设投放资源分配调和值对预设投放资源分配最大延迟时间和投放资源分配响应时长进行比对的结果进行赋权处理，并与用于保证投放资源分配延迟值非零化的预设投放资源分配常数叠加的结果，所述投放资源分配响应时长表示从广告投放后台接收到投放请求到完成资源分配并下发投放指令所经历的时间间隔； 所述广告点击次数评估值，表示预设广告点击调和值对广告点击增加次数与上一指定投放数据反馈时间段的广告点击增加次数进行比对的结果进行赋权处理，并与用于保证广告点击次数评估值非零化的预设广告点击常数叠加的结果； 所述广告点击增加次数表示在下一相邻指定投放数据反馈时间段内获取的价值权重对应的广告的被点击总次数大于上一相邻指定投放数据反馈时间段广告的被点击总次数时，对应统计的大于的次数； 将价值权重合格评估值与预设价值权重合格评估值进行比较； 若价值权重合格评估值大于预设价值权重合格评估值，发送投放策略合格提示，反之发送投放策略不合格提示。

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