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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511581364.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备是由杨艺;姜顺豪;匡海龙;张威威设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及个性化推荐技术领域，提供了一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备，该方法包括：利用大语言模型根据车型的用户评论数据计算属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量、属性动机评分向量；基于属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量、属性动机评分向量计算评论推荐指数；根据视频评论数据，计算视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量、视频动机评分向量；基于视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量、视频动机评分向量，计算视频推荐指数；根据评论推荐指数和视频推荐指数，向待推荐用户进行个性化的车型推荐。本方法能够提高对用户的汽车个性化推荐的准确性。

本发明授权一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的汽车个性化推荐方法，其特征在于，包括： 获取多个车型的多个用户评论数据和多个视频评论数据；用户评论数据包括评论文本、对多个汽车属性的评分以及用户特征数据，视频评论数据包括视频文本内容和视频热度数据； 利用大语言模型，根据每个所述车型的所有用户评论数据计算每个所述车型的属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量和属性动机评分向量； 基于每个所述车型的属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量和属性动机评分向量计算每个所述车型的评论推荐指数； 利用大语言模型，根据每个所述车型的所有视频评论数据，计算每个所述车型的视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量和视频动机评分向量； 基于每个车型的视频情感评分向量、视频属性竞争力评分向量和视频动机评分向量，计算每个所述车型的视频推荐指数； 根据所有车型的评论推荐指数和视频推荐指数，向待推荐用户进行个性化的车型推荐； 其中，所述评论文本为满意评论文本或不满意评论文本； 所述利用大语言模型，根据每个所述车型的所有用户评论数据计算每个车型的属性满意度评分向量、属性后悔倾向评分向量、属性竞争力评分向量和属性动机评分向量，包括： 分别针对每个所述车型，进行以下步骤： 分别针对所述车型的每个用户评论数据，根据用户特征数据和对多个汽车属性的评分计算所述用户评论数据的可信度； 基于大语言模型，识别出所述车型的每个满意评论文本的属性提及结果，基于所有满意评论文本的属性提及结果和所有满意评论文本对应的可信度，计算所述车型的属性满意度评分向量；所述满意评论文本的属性提及结果用于描述满意评论文本中提及的汽车属性，以及对汽车属性的情感强度，所述属性满意度评分向量包括所述车型的每个汽车属性的属性满意度评分； 基于大语言模型，识别出所述车型的每个不满意评论文本的属性提及结果，并基于所述车型的所有不满意评论文本的属性提及结果和所有不满意评论文本对应的可信度，计算所述车型的属性后悔倾向评分向量；所述不满意评论文本的属性提及结果用于描述不满意评论文本中提及的汽车属性，以及对汽车属性的情感强度，所述属性后悔倾向评分向量包括所述车型的每个汽车属性的属性后悔倾向评分； 基于大语言模型，识别出所述车型的每个评论文本的比较属性提及结果，并基于所述车型的所有比较属性提及结果和所有可信度，计算所述车型的属性竞争力评分向量；所述比较属性提及结果用于描述所述评论文本中对比其他车型时提及的汽车属性，以及提及的汽车属性的情感强度，所述属性竞争力评分向量包括所述车型的每个汽车属性的属性竞争力评分； 基于大语言模型，识别出所述车型的每个评论文本的购买动机属性，并基于所有购买动机属性计算所述车型的属性动机评分向量；所述购买动机属性为多个汽车属性中的一者，所述属性动机评分向量包括所述车型的每个汽车属性的属性动机评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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