宝鸡市永盛泰钛业有限公司孙晓刚获国家专利权
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龙图腾网获悉宝鸡市永盛泰钛业有限公司申请的专利一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511587257.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法是由孙晓刚;张富平;蒋小飞;文锐;陈炳豊设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法,涉及视觉分析技术领域,本发明通过获取实时信息参数并计算实时金属健康评分,采集实时环境参数以计算实时成像参数,再重新拍摄金属表面,依次评估各磨损类型的实时严重度评分,若超过严重度阈值,系统将提示检测到高危缺陷并建议停机检修;若未超过严重度阈值,计算综合磨损评分以确定金属的磨损等级并更新至系统,为设备维护提供了科学依据,能够优化维护计划,将维护资源更高效地分配到最需要的地方,提高了设备的运营效率。
本发明授权一种基于机器视觉的金属材料磨损定位系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的金属材料磨损定位方法,其特征在于,方法包括: 步骤S100:通过图像采集设备进行图像采集,识别异常图像区域,并生成诊断记录,基于历史诊断记录,提取待检测金属归一化后的信息参数和图像参数,分别计算金属默认评分和金属图像评分,综合所述金属默认评分和金属图像评分,计算金属健康评分,并根据所有历史诊断记录的金属健康评分,确定每个健康等级及对应的金属健康评分范围; 步骤S200:针对同一健康等级的历史诊断记录,将所述历史诊断记录的环境参数和成像参数进行组合,通过随机森林模型,训练生成成像参数模型,同时,筛选未发生异常的历史诊断记录,计算图像特征参数的平均值,并定义为图像标准特征参数,并筛选发生异常的历史诊断记录,计算得到每个磨损等级的磨损指数,生成磨损类型列表; 步骤S300:设定训练周期,计算诊断记录的金属健康评分,确定所述诊断记录所对应的健康等级,并采集检测区域的环境参数,通过所述健康等级所对应的成像参数模型,得到成像参数,并上传至图像采集设备中,重新拍摄得到二次表面图像,并将所述二次表面图像划分为若干个网格单元,计算每个网格单元的偏差评分,确定每个磨损类型所对应的高频单元; 所述步骤S300,包括以下步骤: 步骤S301:选取连续若干天作为训练周期,获取训练周期内的诊断记录,计算每条诊断记录的金属健康评分,确定诊断记录所对应的健康等级,采集检测区域的环境参数,并输入至成像参数模型中,计算得到成像参数,将所述成像参数上传至图像采集设备中,重新对待检测金属进行拍摄,得到二次表面图像; 步骤S302:将二次表面图像划分为若干个网格单元,并对每个网格单元进行标号记录,采集每个网格单元的图像特征参数,并将每个图像特征参数与图像标准特征参数进行绝对差值计算,得到每个图像特征参数的差值,根据以下公式计算每个网格单元的偏差评分: ; 其中,P表示为偏差评分,Lg表示为第g个图像特征参数的差值,Jg表示为第g个图像特征参数的权值; 步骤S303:获取发生异常的诊断记录,提取诊断记录中存在的磨损类型以及所述磨损类型所对应的网格单元,将同种磨损类型的诊断记录进行汇总,统计每个网格单元出现的次数,计算每个网格单元的出现频率,预设出现频率阈值,将超过所述出现频率阈值的网格单元设定为高频单元,确定每个磨损类型所对应的高频单元,并汇总每条诊断记录中每个高频单元的偏差评分; 步骤S400:获取某条诊断记录中每个磨损类型所对应高频单元的偏差评分,根据所述偏差评分,计算得到磨损类型的严重度阈值; 所述步骤S400,包括以下步骤: 步骤S401:在发生异常的诊断记录集合中,采集某条诊断记录中每个磨损类型所对应高频单元的偏差评分,将所有高频单元的偏差评分进行汇总,计算得到所述诊断记录中每个磨损类型的平均偏差评分,将所述平均偏差评分定义为严重度评分; 步骤S402:汇总某个磨损类型的严重度评分,计算得到所述严重度评分的平均值u和标准差t,计算得到所述磨损类型的严重度阈值P’为P’=u+v×t,其中v表示为预设常数; 步骤S500:获取实时信息参数并计算实时金属健康评分,采集实时环境参数以计算实时成像参数,再重新拍摄金属表面,根据磨损类型列表,依次评估各磨损类型的实时严重度评分,若超过严重度阈值,系统将提示检测到高危缺陷并建议停机检修;若未超过严重度阈值,计算综合磨损评分以确定金属的磨损等级并更新至系统。
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