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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种基于大语言模型的跨平台修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596220.X，技术领域涉及：G06F8/76；该发明授权一种基于大语言模型的跨平台修复方法及系统是由吴孝贤;李建伟;刘莹;周洋;朱孟凯设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的跨平台修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于软件管理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的跨平台修复方法及系统，包括利用跨平台包管理器接口对目标软件项目的依赖清单进行静态解析，得到跨平台依赖树，基于跨平台依赖树，在至少两种操作系统平台中分别注入轻量级监控探针，采集依赖树中各依赖组件的动态追踪数据；将依赖树与动态追踪数据融合，建立包含依赖调用边、版本冲突边及平台漏洞关联边的跨平台安全图谱；本发明通过在多操作系统平台注入轻量级监控探针，动态采集依赖组件的加载顺序、函数调用序列及内存布局差异，结合静态依赖树构建跨平台安全图谱，能够精准识别平台特异性安全隐患，显著提升了跨平台风险感知的全面性与准确性。

本发明授权一种基于大语言模型的跨平台修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的跨平台修复方法，其特征在于，包括： S1、利用跨平台包管理器接口对目标软件项目的依赖清单进行静态解析，得到跨平台依赖树，并提取依赖组件名称、版本号及平台依赖标记，形成跨平台依赖库； S2、基于步骤S1获得的跨平台依赖树，在至少两种操作系统平台中分别注入轻量级监控探针，采集依赖树中各依赖组件加载顺序、平台特异性函数调用序列及内存布局差异，形成与依赖树对应的动态追踪数据； S3、将依赖树与动态追踪数据融合，写入图数据库，建立包含依赖调用边、版本冲突边及平台漏洞关联边的跨平台安全图谱； S4、以跨平台依赖库与跨平台安全图谱为训练语料，对预训练大语言模型执行领域自适应微调，在Transformer层插入平台特异性适配器模块，得到跨平台安全修复模型； S5、将实时采集的平台运行时性能指标输入规则引擎与预训练的平台特异性异常检测模型，得到跨平台风险阈值；若触发跨平台风险阈值，则调用跨平台安全修复模型生成兼顾多平台的依赖修复建议； S6、执行步骤S5生成的跨平台依赖修复建议，并通过跨平台测试框架完成语法检查、单元测试、集成测试及兼容性测试，闭环反馈测试结果以更新跨平台安全图谱； 其中，步骤S3包括： S31、将步骤S1生成的跨平台依赖树作为图谱的初始结构，并为每个节点添加静态属性，包括组件名称、版本号、平台依赖标记及依赖组件的综合风险指数，形成基础依赖拓扑层； S32、将步骤S2采集的动态追踪数据映射为图数据库中的动态边属性与新增关系边——将加载顺序信息转化为load_order时序边，函数调用序列为calls调用边，内存布局差异度指标作为节点间memory_diff属性注入，构建包含运行时行为语义的动态增强层； S33、融合基础依赖拓扑层与动态增强层数据，引入外部NVD漏洞数据库中的CVE条目，建立从依赖节点到漏洞条目的vulnerable_to关联边，并基于规则引擎判断是否存在版本冲突，若同一依赖组件在不同路径下出现版本，则添加version_conflict冲突边，最终形成多层融合的跨平台安全图谱；并定义整个跨平台安全图谱的结构一致性指标，以评估图谱融合质量： ； 其中，为衡量图谱中依赖关系一致性的指标，值越接近1表示结构越稳定；为原始依赖引用边的数量；为通过S33识别出的version_conflict冲突边数量。

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