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龙图腾网获悉南京国科软件有限公司申请的专利一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726109.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法是由王寅虎;孙立潭;季尧遥;张海丰;潘海林;倪好佳;赵盛腾设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法在说明书摘要公布了：一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法，该方法包括：获取作业点基本参数；调用帕斯奎尔‑特纳尔算法计算作业点的大气稳定度分级；根据使用的焰条燃烧数据计算连续点烟源强度；基于作业点的海拔高度和垂直气流的观测值采用马特维耶夫垂直速度理论模型计算作业点的垂直气流分布；基于连续点烟源强度、结合垂直气流分布和水平风场计算云中冰核数浓度分布；结合抬升凝结高度、云量以及云分类数据，采用综合指数算法计算作业适宜度指数；按照设定阈值结合对作业适宜度指数进行分级处理，以输出多个作业适宜度分级结果。该方法通过兼顾作业点气象条件和催化条件进行综合分析，在一定程度上提高了作业条件适宜度判别结果的准确度和可信度。

本发明授权一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法在权利要求书中公布了：1.一种智能烟炉催化作业条件适宜度分级方法，其特征在于，所述方法包括： 获取作业点基本参数，包括作业点气象数据、作业点的海拔高度以及作业采用的焰条燃烧数据； 调用帕斯奎尔-特纳尔算法基于所述作业点基本参数计算作业点的大气稳定度分级； 根据作业点的温湿度确定抬升凝结高度，根据所述焰条燃烧数据计算连续点烟源强度； 基于作业点的海拔高度和垂直气流的观测值，采用马特维耶夫垂直速度理论模型计算作业点的垂直气流分布； 基于连续点烟源强度、结合垂直气流分布，采用高斯扩散模型计算云中冰核数浓度分布； 结合抬升凝结高度、云中冰核数浓度分布，采用综合指数算法计算作业适宜度指数；按照设定阈值结合对作业适宜度指数进行分级处理，以输出多个作业适宜度分级结果； 所述结合抬升凝结高度、云中冰核数浓度分布，采用综合指数算法计算作业适宜度指数，具体包括： 基于作业点的海拔高度和垂直气流，结合层状云条件下的典型对流层高度，采用马特维耶夫垂直速度理论模型计算作业点的垂直气流衰减速度最大值； 基于所述垂直气流衰减速度最大值和作业点垂直气流的观测值，确定垂直气流的分布模型； 基于设定的最小抬升气流，通过垂直气流分布模型方程求解输出所述最小抬升气流对应的抬升高度，以根据所述抬升凝结高度与所述抬升高度的比较结果确定作业适宜度； 采用高斯扩散模型计算云中冰核数浓度分布，具体包括： 以水平顺风方向为X轴，以水平横向为Y轴，以垂直高度为Z轴建立三维坐标系，以垂直气流和水平风合成风场为主导风，结合所述连续点烟源强度，采用平流-扩散方程结合高斯分布计算云中冰核数浓度； 根据所述大气稳定度分级确定水平方向和垂直方向上的烟羽扩散浓度，所述云中冰核数浓度与所述烟羽扩散浓度具有相关性； 所述结合抬升凝结高度、云中冰核数浓度分布，采用综合指数算法计算作业适宜度指数，还包括： 依据作业点处的总云量观测值、厚云量观测值和云分类数据，通过综合指数算法计算云量适宜度指数； 依据所述云中冰核数浓度数据，通过综合指数算法计算云中冰核数浓度适宜度指数； 所述按照设定阈值对所述作业适宜度指数进行分级处理，以输出多个作业适宜度分级结果，具体包括： 根据所述云量适宜度指数和云中冰核数浓度适宜度指数，按照云量指数和云中冰核数浓度指数的权重系数对不同的作业适宜度分级结果进行综合打分排序，以输出作业条件综合指数。

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