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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利用于深度学习框架的细粒度计算通信执行获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108805798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810427289.3，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权用于深度学习框架的细粒度计算通信执行是由S·斯瑞哈兰;D·穆迪盖雷设计研发完成，并于2018-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于深度学习框架的细粒度计算通信执行在说明书摘要公布了：一个实施例提供用于配置神经网络的分布式训练的系统。该系统包括：存储器，所述存储器用于存储用以促进所述神经网络的分布式训练期间的数据传输的库；网络接口，所述网络接口用于发送和接收与所述可训练参数相关联的梯度数据；通用处理器，所述通用处理器用于执行由所述库提供的指令，所述指令使所述通用处理器将所述网络接口配置成在机器学习框架的工作流期间发送和接收与所述可训练参数相关联的所述梯度数据；以及图形处理器，所述图形处理器用于执行与机器学习框架工作流相关联的计算操作，以生成与所述可训练参数相关联的所述梯度数据，其中，基于所述机器学习框架工作流，所述库将所述图形处理器上的所述计算操作与经由所述网络接口的梯度数据的发送和接收进行交错。

本发明授权用于深度学习框架的细粒度计算通信执行在权利要求书中公布了：1.一种用于使用分布式训练网络的多个互连的工作者节点来配置神经网络的分布式训练的系统，所述分布式训练网络的所述多个互连的工作者节点经由通信结构互连，所述系统包括： 存储器，所述存储器用于存储库，所述库用于促进所述神经网络的分布式训练期间的数据传输，所述数据与所述神经网络的可训练参数相关联； 多个工作者节点，其中每个工作者节点包括： 结构接口，所述结构接口被配置成用于连接到所述通信结构，所述结构接口用于发送和接收与所述可训练参数相关联的梯度数据，其中在训练期间，所述工作者节点经由所述结构接口发送和接收与所述可训练参数相关联的所述梯度数据； 通用处理器，所述通用处理器用于执行由所述库提供的指令，所述指令使所述通用处理器将所述结构接口配置成在机器学习框架的工作流期间发送和接收与所述可训练参数相关联的所述梯度数据；以及 图形处理器，所述图形处理器用于执行与机器学习框架工作流相关联的计算操作，以生成与所述可训练参数相关联的所述梯度数据，其中，基于所述机器学习框架工作流，所述库提供的所述指令中的一个或多个指令将所述图形处理器上的所述计算操作与经由所述结构接口的梯度数据的发送和接收进行交错。

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