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龙图腾网获悉中南大学;奇安信科技集团股份有限公司申请的专利一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111436058.7，技术领域涉及：G06F16/9532；该发明授权一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法是由赵颖;赵鑫;付铄雯;张驰;郭杰;陈运鹏;周芳芳;陈卓;李玉伟;林子翔;黄鑫;赵晋龙设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法，该识别方法首先结合随机游走介数中心性和度中心性的优点，利用随机游走介数中心性得到候选簇中心集合，接着在候选簇中心中利用度中心性过滤度小的节点得到簇中心集合，然后对簇中心集合进行分桶，并细分簇中心集合，可以成功识别出重要资产中的业务影响力簇中心，在已知的簇中心基础上，根据业务规则识别出重要资产之间的桥接链路，也就是关键链路；其次通过对桥接链路的提取，得到关键链路上的另一种重要资产‑业务影响力桥节点。本发明提供了在网络资产图中识别重要资产与关键链路的方法，具有识别效果好、准确性高的特点，适合推广应用。

本发明授权一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种网络资产图中重要资产与关键链路的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S01：获取网络资产图，计算网络资产图中每个节点的随机游走介数中心性，并进行放大； S02：将步骤S01中每个节点放大后的随机游走介数中心性输入到第一h-index算法中，得到T1； S03：如果步骤S01中某节点放大后的随机游走介数中心性大于步骤S02中得到的T1，则将该节点加入到候选簇中心集合中； S04：计算步骤S03得到的候选簇中心集合中每个节点的度中心性，并进行放大； S05：将步骤S04中每个节点放大后的度中心性输入到第二h-index算法中，得到T2； S06：如果步骤S04中某节点放大后的度中心性大于步骤S05中得到的T2，则将该节点加入到簇中心集合中； S07：对步骤S06中的得到的簇中心集合进行分桶； S08：根据步骤S06得到的簇中心集合，识别出业务影响力簇中心； S09：根据步骤S06得到的簇中心集合和步骤S07的分桶结果，识别出关键链路和桥节点； S10：根据步骤S09得到的桥节点的集合，识别出业务影响力桥节点； 步骤S09中，所述识别关键链路的具体步骤如下： S09.1：遍历所有簇中心节点，找到不同簇中心之间的桥接链路，然后输出桥节点； S09.2：遍历所述桥接链路，如果某所述桥接链路的两端均为所述业务影响力簇中心，则该桥接链路为关键链路； 步骤S08中，所述识别出业务影响力簇中心的具体步骤如下： S08.1：观察簇中心在所述网络资产图上的结构和业务特点； S08.2：将所述簇中心分为业务影响力簇中心、节点影响力簇中心以及结构影响力簇中心； S08.3：如果某簇中心为业务影响力簇中心，则该簇中心视为重要资产； 步骤S10中，所述识别出业务影响力桥节点的具体步骤如下： S10.1、观察桥节点在所述网络资产图上的结构和业务特点； S10.2、将所述桥节点分为业务影响力桥节点、一级桥节点、二级桥节点以及三级桥节点； S10.3、如果某桥节点为业务影响力桥节点，则该桥节点视为重要资产。

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