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南京中孚信息技术有限公司;中孚信息股份有限公司;中孚安全技术有限公司;北京中孚泰和科技发展股份有限公司孙强获国家专利权

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龙图腾网获悉南京中孚信息技术有限公司;中孚信息股份有限公司;中孚安全技术有限公司;北京中孚泰和科技发展股份有限公司申请的专利非结构化内容相似度确定方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114298236B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111657830.8,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权非结构化内容相似度确定方法、装置和电子设备是由孙强;郑传义;朱岩;曲志峰;徐国龙设计研发完成,并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

非结构化内容相似度确定方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种非结构化内容相似度确定方法、装置和电子设备,对从非结构化内容中得到的提取内容进行归一化,得到归一化内容;基于从归一化内容中提取的指定特征为归一化内容设置标签,对设置标签的归一化内容进行语义相似度匹配得到第一匹配结果;基于归一化内容的上下文相关性,对设置有标签的归一化内容进行度量融合的关系计算,得到关系度量信息;根据关系度量信息进行上下文相似度匹配得到第二匹配结果;根据归一化内容、归一化内容设置的标签和关系度量信息,对非结构化内容进行内容相似度匹配得到第三匹配结果。该方式综合利用内容分析的多维度方法,对非结构化内容进行相似度匹配,可以使各维度方法进行优势互补,提升了分析的准确度。

本发明授权非结构化内容相似度确定方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种非结构化内容相似度确定方法,其特征在于,所述方法包括: 对非结构化内容进行内容提取,得到提取内容;其中,所述非结构化内容包括文本、图片和音视频中的一种或多种;所述对非结构化内容进行内容提取,得到提取内容的步骤,包括:通过预设提取方式中的一种或多种,对所述非结构化内容进行内容提取,得到所述提取内容;其中,所述预设提取方式包括内嵌提取、加密检测、文本提取、元数据提取、音频抽取、视频抽帧、缩略图生成、PDF生成和OCR处理; 对所述提取内容进行归一化处理,得到归一化内容; 提取所述归一化内容中的指定特征,基于所述指定特征为所述归一化内容设置标签;对设置有标签的归一化内容进行语义相似度匹配,得到第一匹配结果;所述第一匹配结果为设置有标签的归一化内容与指定内容进行语义相似度匹配后得到的相似程度;所述指定内容是指历史文件中包含的内容的分析结果,即非结构化内容对应的标签、关系度量信息和特征化向量; 基于所述归一化内容的上下文相关性,对所述设置有标签的归一化内容进行度量融合的关系计算,得到关系度量信息;根据预设量化方法和指定策略,生成所述设置有标签的归一化内容的多维度关系信息;其中,保留所述归一化内容的上下文相关性,针对所述多维度关系信息和所述归一化内容设置的标签进行度量融合的关系计算,得到关系度量信息;根据所述关系度量信息进行上下文相似度匹配,得到第二匹配结果;其中,所述上下文相关性包括词频、序列特征和长距离结构模式; 根据所述归一化内容、所述归一化内容设置的标签和所述关系度量信息,对所述非结构化内容进行内容相似度匹配,得到第三匹配结果; 所述根据所述归一化内容、所述归一化内容设置的标签和所述关系度量信息,对所述非结构化内容进行内容相似度匹配,得到第三匹配结果,包括: 从所述归一化内容、所述归一化内容设置的标签和所述关系度量信息中选取典型特征; 对所述典型特征进行向量化处理,得到向量化的内容; 对所述向量化的内容与所述指定内容进行内容相似度匹配,得到第三匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京中孚信息技术有限公司;中孚信息股份有限公司;中孚安全技术有限公司;北京中孚泰和科技发展股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市浦口区江浦街道仁山路1号园区2号楼办公室东侧ER202室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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