腾讯科技(深圳)有限公司;河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)董培获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)申请的专利细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167143.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质是由董培;韩骁;刘月平设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本图像和样本图像的细胞标注，样本图像包括至少两种细胞，细胞标注用于表示样本图像中细胞的类型；通过细胞分类模型对样本图像进行数据处理，输出样本预测热点图，样本预测热点图用于预测样本图像中细胞的类型；通过样本图像中各个细胞核的轮廓，还原样本图像中各个细胞的轮廓，得到细胞分割图；根据细胞标注和细胞分割图生成样本分类热点图，样本分类热点图用于表示细胞分割图中细胞的类型；根据样本预测热点图与样本分类热点图之间的损失，对细胞分类模型进行训练。本申请可以实现弱监督学习，提高模型准确率。
本发明授权细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种细胞分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像和所述样本图像的细胞标注，所述样本图像包括至少两种细胞，所述细胞标注用于表示所述样本图像中细胞的类型； 通过所述细胞分类模型对所述样本图像进行数据处理，输出样本预测热点图，所述样本预测热点图用于预测所述样本图像中细胞的类型； 通过所述样本图像中各个细胞核的轮廓，还原所述样本图像中各个细胞的轮廓，得到细胞分割图； 根据所述细胞标注和所述细胞分割图生成样本分类热点图，所述样本分类热点图用于表示所述细胞分割图中细胞的类型； 根据所述样本预测热点图与所述样本分类热点图之间的损失，对所述细胞分类模型进行训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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