福建技术师范学院林为伟获国家专利权
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龙图腾网获悉福建技术师范学院申请的专利一种基于零样本学习的白族文字的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666167.6，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于零样本学习的白族文字的识别方法及装置是由林为伟;张泽清;李小凡设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于零样本学习的白族文字的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于零样本学习的白族文字的识别方法及装置，通过构建汉字文字集和白族文字集；构建零样本学习的生成网络，根据汉字文字集对生成网络进行训练，并通过白族文字集对得到训练好的生成网络进行检测，直至得到训练好的生成网络；构建分类模型，由训练好的生成网络输出含有白族文字特征的合成样本集至分类模型进行训练，得到训练好的分类模型，训练好的分类模型用于对待识别的文字进行是否为白族文字的识别，使用零样本学习来解决数据集不足的问题，利用零样本学习的生成网络将汉字文字集的知识迁移到白族文字上，并生成包含类别标签的大量白族文字数据集，实现了自动获取字符的结构信息，从而提高了白族文字识别的准确率。
本发明授权一种基于零样本学习的白族文字的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于零样本学习的白族文字的识别方法，其特征在于，包括步骤： S1、构建零样本学习格式的可见类汉字文字集和不可见类白族文字集，并将笔画数作为可见类和不可见类的属性； S2、构建生成网络，根据所述汉字文字集对所述生成网络进行训练，并通过白族文字集对生成网络进行测试，直至得到训练好的生成网络； S3、构建分类模型，由训练好的生成网络输出含有白族文字特征的合成样本集至分类模型进行训练，得到训练好的分类模型，所述训练好的分类模型用于对待识别的文字进行是否为白族文字的识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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