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龙图腾网获悉浙江康旭科技有限公司申请的专利一种身份证原件拍摄图片判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210917911.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种身份证原件拍摄图片判断方法是由胡艳;陈再蝶;朱晓秋;刘明锋;樊伟东设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种身份证原件拍摄图片判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种身份证原件拍摄图片判断方法，包括以下步骤：S1、身份证原图A处理；S2、图片D处理；S3、图片Dmask处理；S4、根据身份证区域的四个顶点坐标，于原图A上按照顶点坐标截取出四个顶点围成的矩形区域，利用图像处理工具opencv将矩形区域透视反转至平面高宽与XY轴平行的矩形图片，按照四边分别截取至原边长96％的范围进行保存，获得不包含身份证边缘的图片E。本发明中，通过将拍摄的身份证图片作为输入，经过一系列的图像处理和识别，最终判断输入图片是否为身份证原件拍摄图，解决银行或者政府部门需要用户上传原件拍摄时的其他非合规图片被上传的问题。

本发明授权一种身份证原件拍摄图片判断方法在权利要求书中公布了：1.一种身份证原件拍摄图片判断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、身份证原图A处理：S11、拍摄身份证原图A，并将原图A的长边长记为L0； S12、原图A按照长边变为388像素修改尺寸，若原图A短边尺寸小于388像素，对原图A短边两侧进行均匀填充，填充像素值为[0,0,0]，获得填充后图片B，图片B尺寸大小为[3,388,388]； S13、图片B镜像扩充获得图片C，图片C尺寸大小为[3,572,572]； S14、对图片C像素值做归一化处理获得图片D，其中，归一化方式为：mean=[0.5,0.5,0.5]，std=[0.5,0.5,0.5]，min_val=[0,0,0]，max_val=[255.0,255.0,255.0]； S2、图片D处理：S21、图片D输入身份证分割模型中,输出图片尺寸大小为[2,388,388]，其中，388×388对应原图A的高和宽，维度数2中第一个值代表图片D像素为背景区域的概率，维度数2中第二个值代表图片D像素为身份证区域的概率； S22、将维度数2中数值最大的概率的序号作为图片D每个像素点的类别号，得到图片Dmask维度为[1,388,388]，数字1位置代表身份证区域，数字0位置代表背景区域； S3、图片Dmask处理：S31、图片Dmask修改尺寸到维度为[1，L0，L0]作为原图Amask； S32、利用图像处理工具opencv检测出原图Amask图片像素1区域的面积最小外接矩形，并得到最小外接矩形的四个顶点坐标； S33、按照步骤S12原图A修改尺寸时填充的方式，反向求出原图A的对应矩形区域的四个顶点坐标并保存，并将矩形区域记为身份证区域； S4、根据身份证区域的四个顶点坐标，于原图A上按照顶点坐标截取出四个顶点围成的矩形区域，利用图像处理工具opencv将矩形区域透视反转至平面高宽与XY轴平行的矩形图片，按照四边分别截取至原边长96%的范围进行保存，获得不包含身份证边缘的图片E； S5、对图片E进行尺寸修改和归一化处理后，获得图片G； S6、图片G处理：S61、图片G输入到身份证屏幕实物图片分类模型中，输出图片尺寸大小为[1,2]，其中，第一个值代表图片G为实物图片的概率，第二个值代表图片G为屏幕图片的概率； S62、若第一个值小于第二个值，则判定图片G为屏幕图片，不再对图片G进行下一步处理输出结果，否则，判定图片G为实物图片，进入步骤S7； S7、对图片G进行图片增强、水平翻转和归一化处理，获得图片H； S8、图片H按照步骤S1方式进行处理，获得图片I； S9、图片I处理：图片I输入到材料分割识别模型中，输出图片尺寸大小为[n，388,388]，其中，维度数n中，第1维度代表背景或其他未能识别的类别，第2-n依次代表材质2-n，将维度数n中数值最大的概率的序号作为图片I每个像素点的所属类别号，得到图片Imask维度为[1,388,388]； 当图片Imask中身份证原件材料对应的区域面积比例超过面积阈值50%时，则判断原图A为身份证原件拍摄图片，否则视原图A为非身份证原件拍摄图片。

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