买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于训练图像识别模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211215646.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权用于训练图像识别模型的方法及装置是由王莹桂;王力;王磊设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练图像识别模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书的实施例提供用于训练图像识别模型的方法及装置。在各个第一成员设备处，对训练样本图像数据进行基于频域变换的数据脱敏处理以得到第一脱敏图像数据；将第一脱敏图像数据提供给超参数选择模型来选择第一超参数；使用第一超参数对第一脱敏图像数据进行基于数据增强的图像混合处理，以得到第二脱敏图像数据以及经过标签混合处理的标记标签数据。然后，使用第二脱敏图像数据以及对应的经过标签混合处理后的标记标签数据训练图像识别模型。第二成员设备使用从各个第一成员设备接收的模型训练结果来更新图像识别模型。

本发明授权用于训练图像识别模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练图像识别模型的方法，所述方法由具有本地训练数据的第一成员设备执行，所述方法包括： 循环执行下述模型训练过程，直到满足模型训练结束条件： 获取当前训练样本图像数据及其标记标签数据； 对所述当前训练样本图像数据进行基于频域变换的数据脱敏处理，以得到所述当前训练样本图像数据的第一脱敏图像数据； 将所述第一脱敏图像数据提供给超参数选择模型来从候选超参数集中选择用于指示参与图像混合处理的图像个数的第一超参数； 使用所述第一超参数对所述第一脱敏图像数据进行基于Mixup数据增强的图像混合处理，以得到第二脱敏图像数据以及对应的经过标签混合处理的标记标签数据； 使用所述第二脱敏图像数据以及对应的经过标签混合处理的标记标签数据训练当前图像识别模型；以及 将所述当前图像识别模型的模型训练结果提供给用于维护图像识别模型的第二成员设备，以供所述第二成员设备使用来自多个第一成员设备的模型训练结果来进行图像识别模型更新，并从所述第二成员设备接收所述更新后的图像识别模型以用于下轮图像识别模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。