杭州海康机器人股份有限公司尹宗宇获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康机器人股份有限公司申请的专利一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211164282.X，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统是由尹宗宇设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统，通过第一差异和第二差异值对辅助网络和主网络进行训练，由于辅助网络是对破坏的图像进行修复然后得到第一差异，可以不需要对图像进行额外的标注，因此本申请中仅需使用少量的经过标注的目标域上的图像。辅助网络和主网络的主干网络部分是公用的，基于第一差异和第二差异对神经网络进行训练时，可以通过优化第一差异不断调整主干网络来提高其在目标域上的特征提取能力，同时通过第二差异来进一步调整主网络的其他网络部分，故，训练后的主网络能够准确提取目标域上的图像的图像特征，因此，本申请能够在降低训练成本的情况下，提高训练得到的目标主网络的性能。
本发明授权一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的迁移学习方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标域上的第一图像数据集和第二图像数据集，其中，所述第二图像数据集为对所述第一图像数据集中的图像进行破坏得到的；所述目标域中包括已标注图像和无标注图像； 将所述第二图像数据集输入至辅助网络中进行修复，得到第三图像数据集； 将所述目标域上的经过标注的第四图像数据集输入至主网络中，得到所述第四图像数据集各图像的预测值； 基于第一差异和第二差异训练所述辅助网络和所述主网络；其中，所述第一差异为所述第三图像数据集与所述第一图像数据集的差异；所述第二差异为所述目标域上的第四图像数据集的标注值与所述第四图像数据集各图像的预测值差异训练；所述辅助网络和所述主网络中的主干网络是共用的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康机器人股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼304室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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