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龙图腾网获悉深圳硅基智控科技有限公司申请的专利基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211242486.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法是由彭璨设计研发完成，并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法，包括：获取组织图像；人工神经网络模块包括第一人工神经网络、第二人工神经网络以及第三人工神经网络，第一人工神经网络配置为能够对组织图像进行特征提取以获得特征图，第二人工神经网络配置为能够获得指示病变区域的注意力热度图，第三人工神经网络配置为能够基于特征图对组织图像进行识别,利用第三人工神经网络基于特征图和互补注意力热度图对检查图像进行识别以获得第三识别结果，结合第三识别结果与具有无病变的标注结果的标注图像以获得在使用互补注意力机制时的第三损失函数，并利用第三损失函数对人工神经网络模块进行优化，由此能够有效地提高对组织病变的识别率。

本发明授权基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法，其特征在于，包括： 获取组织图像；利用人工神经网络模块接收所述组织图像并对所述组织图像进行病变识别，所述人工神经网络模块包括第一人工神经网络、第二人工神经网络以及第三人工神经网络，所述第一人工神经网络配置为能够对所述组织图像进行特征提取以获得特征图，所述第二人工神经网络配置为能够获得指示病变区域的注意力热度图，所述第三人工神经网络配置为能够基于特征图对所述组织图像进行识别,所述人工神经网络模块的训练步骤包括：准备训练数据集，所述训练数据集包括多张检查图像以及与所述检查图像关联的标注图像，所述标注图像包括有病变的标注结果或无病变的标注结果，利用所述第一人工神经网络对所述检查图像进行特征提取以获得特征图，利用所述第二人工神经网络获得指示病变区域的注意力热度图和指示非病变区域的互补注意力热度图，注意力热度图和互补注意力热度图位置相同的像素所对应的两个像素值反相关，所述检查图像由所述病变区域和所述非病变区域构成，利用所述第三人工神经网络基于特征图和互补注意力热度图对所述检查图像进行识别以获得第三识别结果，结合所述第三识别结果与具有无病变的标注结果的所述标注图像以获得在使用互补注意力机制时的第三损失函数，所述第三损失函数用于评估所述检查图像在使用所述互补注意力机制时的识别结果与无病变的标注结果之间的不一致程度，并利用所述第三损失函数对所述人工神经网络模块进行优化。

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