国网陕西省电力有限公司电力科学研究院王文森获国家专利权
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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115685013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211348023.2，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统是由王文森;高峰;齐卫东;韩彦华;张璐;孙渭薇;董明;杨晓西;贺馨仪;李亚峰;杨智军;郭涛;刘娇健;王辰曦;薛倩楠设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统，采集一个周期的电力变压器在线监测数据，对电力变压器在线监测数据进行数据预处理；对预处理后的电力变压器在线监测数据进行分布统计模型加载，并基于加载的统计分布模型进行统计规律分析，以确定分布统计模型及模型参数；获取更多周期的预处理后的电力变压器在线监测数据，输入确定的分布统计模型中，得到若干组模型参数；对比依据不同周期电力变压器在线监测数据获得的模型参数，若模型参数之间的误差在阈值内，则判断电力变压器故障，否则判断电力变压器出现故障。本发明在电力变压器运行维护、巡检、带电检测和在线监测中也具有广阔的应用前景。
本发明授权基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多监测参量统计特性的变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：采集一个周期的电力变压器在线监测数据，对电力变压器在线监测数据进行数据预处理； S200：对预处理后的电力变压器在线监测数据进行分布统计模型加载，并基于加载的分布统计模型进行统计规律分析，以确定分布统计模型及模型参数； S300：获取更多周期的预处理后的电力变压器在线监测数据，输入S200确定的分布统计模型中，得到若干组模型参数； S400：对比依据不同周期电力变压器在线监测数据获得的模型参数，若模型参数之间的误差在阈值内，则判断电力变压器无故障，否则判断电力变压器出现故障。
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