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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利文本识别模型的训练方法、文本识别方法、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211347800.1，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权文本识别模型的训练方法、文本识别方法、介质和设备是由杜嘉晨;周蓝珺;潘树燊设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别模型的训练方法、文本识别方法、介质和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文本识别模型的训练方法。所述方法包括：获取样本文本训练集，以及更新后的文本识别模型；样本文本训练集包括样本文本序列以及样本文本序列的实际对象信息、实际能力信息和实际情感类型；更新后的文本识别模型为通过对待训练的文本识别模型中的模型参数更新得到；将样本文本训练集输入至更新后的文本识别模型，得到样本文本训练集的预测对象信息、预测能力信息和预测情感类型；根据实际对象信息与预测对象信息之间的差异，实际能力信息与预测能力信息之间的差异，以及实际情感类型与预测情感类型之间的差异，对更新后的文本识别模型进行训练，得到训练完成的文本识别模型。采用本方法能够提高文本的情感识别准确率。

本发明授权文本识别模型的训练方法、文本识别方法、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本文本训练集，以及更新后的文本识别模型；所述样本文本训练集通过对样本文本序列以及所述样本文本序列的实际对象信息、实际能力信息和实际情感类型进行融合处理得到；所述更新后的文本识别模型为通过对待训练的文本识别模型中的模型参数更新得到； 通过所述更新后的文本识别模型，将所述样本文本序列中的每个字符转换为文本向量，以及将每个所述文本向量转换为语义向量； 对所述语义向量进行字符预测处理，得到所述样本文本序列的预测对象信息； 对所述语义向量和所述预测对象信息进行字符预测处理，得到所述样本文本序列的预测能力信息； 对所述语义向量、所述预测对象信息和所述预测能力信息进行字符预测处理，得到所述样本文本序列的预测情感类型； 根据所述实际对象信息与所述预测对象信息之间的差异，所述实际能力信息与所述预测能力信息之间的差异，以及所述实际情感类型与所述预测情感类型之间的差异，对所述更新后的文本识别模型进行训练，得到训练完成的文本识别模型。

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