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龙图腾网获悉中建科工集团有限公司申请的专利基于智能体的机电设备监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554293.2，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于智能体的机电设备监测方法、装置、设备及介质是由黄军;李任戈;魏莹;陆韬;蔡文峰;覃伟军设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体的机电设备监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了基于智能体的机电设备监测方法、装置、设备及介质。方法包括：获取目标电气回路的当前多源特征信息，当前多源特征信息包括目标电气回路中各设备的基本参数、各设备的实时电气参数、管线节点温度以及环境参数；将当前多源特征信息输入预设的智能体模型，通过智能体模型中的时空注意力机制对当前多源特征信息以及目标电气回路在预设第一历史时长内的历史多源特征信息进行时空融合分析处理，得到目标电气回路的时空融合特征；将时空融合特征输入智能体模型中的报警阈值输出层，输出目标电气回路的目标报警阈值；根据目标报警阈值监测目标电气回路。通过实施本申请实施例的方法可提高机电设备监测的准确性。

本发明授权基于智能体的机电设备监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的机电设备监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电气回路的当前多源特征信息，所述当前多源特征信息包括所述目标电气回路中各设备的基本参数、各设备的实时电气参数、管线节点温度以及环境参数，所述基本参数包括：工作年限、待机功耗、运行功耗、累计运行时长以及开机时间； 将所述当前多源特征信息输入预设的智能体模型，通过所述智能体模型中的时空注意力机制对所述当前多源特征信息以及所述目标电气回路在预设第一历史时长内的历史多源特征信息进行时空融合分析处理，得到所述目标电气回路的时空融合特征； 将所述时空融合特征输入所述智能体模型中的报警阈值输出层，输出所述目标电气回路的目标报警阈值； 根据所述目标报警阈值监测所述目标电气回路； 所述智能体模型还包括剩余使用寿命输出层以及风险等级输出层，所述将所述当前多源特征信息输入预设的智能体模型之前，所述方法还包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多条训练样本，以及每条所述训练样本的真实标签，所述真实标签包括报警阈值真实值、剩余使用寿命真实值和风险等级真实值； 根据所述报警阈值输出层确定所述训练样本集中每条所述训练样本的报警阈值预测值，根据所述剩余使用寿命输出层确定所述训练样本集中每条所述训练样本的剩余使用寿命预测值，以及根据所述风险等级输出层确定所述训练样本集中每条所述训练样本的风险等级预测值； 根据所述报警阈值输出层对应的第一损失函数、各所述报警阈值真实值以及对应的所述报警阈值预测值确定第一损失值； 根据所述剩余使用寿命输出层对应的第二损失函数、各所述剩余使用寿命真实值以及对应的所述剩余使用寿命预测值确定第二损失值； 根据所述风险等级输出层对应的第三损失函数、各所述风险等级真实值以及对应的所述风险等级预测值，确定第三损失值； 根据所述第一损失值、所述第二损失值以及所述第三损失值确定总损失值； 根据所述总损失值对所述报警阈值输出层、所述剩余使用寿命输出层以及所述风险等级输出层进行训练，直至模型收敛。

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