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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553937.6，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法是由张洋;赵宇祺;林君;李雨恒;胡薇设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法，属于地球物理电磁数据处理与分析技术研究领域，包括构造未经训练的深度神经网络，将符合深度神经网络输入层结构的随机隐向量及瞬变电磁反演所需的电阻率和地层层厚的边界值，输入至深度神经网络，输出含有正则化效应的地质模型；自适应矩估计算法对瞬变电磁反演目标函数进行迭代更新，判断是否满足收敛条件，若不满足，则将深度神经网络每一层网络的权重作为需要更新的变量，迭代更新每一层网络的权重，使得深度神经网络生成新的含有正则化效应的地质模型。本发明不仅使得网络化无需外部训练数据就很容易地在物理约束中施加对生成地质模型的正则化效应，而且具备良好的抗噪性能。

本发明授权一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络重参数正则化的瞬变电磁反演方法，其特征在于，包括： S1：构建未经训练的深度神经网络，所述深度神经网络的网络架构为卷积神经网络； S2：将符合深度神经网络输入层结构的随机隐向量以及瞬变电磁反演所需的电阻率和地层层厚的边界值，输入至所述深度神经网络； S3：通过所述深度神经网络处理所述随机隐向量和所述边界值，输出含有正则化效应的地质模型； S4：设定反演所需的瞬变电磁正演方程，并将生成的地质模型作为瞬变电磁正演方程的输入，得到对应的瞬变电磁正演响应电压值； S5：将基于现场采集的瞬变电磁观测数据与所述瞬变电磁正演响应电压值数据之间的残差范数作为数据拟合项，构成瞬变电磁反演目标函数； S6：使用自适应矩估计算法对所述瞬变电磁反演目标函数进行迭代更新，判断是否满足收敛条件，若不满足，则将深度神经网络每一层网络的权重作为需要更新的变量，迭代更新每一层网络的权重，使得深度神经网络生成新的含有正则化效应的地质模型，并重复步骤S4和步骤S5，直至满足收敛条件，输出最终的反演模型。

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