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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;国家电网有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司信息通信公司申请的专利应用于多数据中心的模型训练资源调度方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535803.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权应用于多数据中心的模型训练资源调度方法及相关装置是由朱庆航;吴杏平;闫龙川;冯志鹏;牛佳宁;郭永和;蒋从锋;刘俊明;朱璐;刘函;姚光设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于多数据中心的模型训练资源调度方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了应用于多数据中心的模型训练资源调度方法及相关装置，涉及人工智能领域。通过全局调度服务器确定模型训练任务的当前训练阶段；获取多个数据中心分别包含的计算节点与所述当前训练阶段的资源亲和度；阶段与设备调度器从多个数据中心分别包含的计算节点中确定最大的资源亲和度对应的多个候选计算节点；计算多述候选计算节点分别对应的评分；确定最大的评分对应的候选计算节点为目标计算节点，通过“资源亲和度‑评分”两级筛选，模型训练任务被精准映射到与当前训练阶段最匹配的目标计算节点。本申请消除了相关技术种静态调度策略造成的资源错配；本申请中多数据中心协同打破数据孤岛。

本发明授权应用于多数据中心的模型训练资源调度方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于多数据中心的模型训练资源调度系统，其特征在于，包括： 全局调度服务器，用于获取待处理的模型训练任务；确定所述模型训练任务的当前训练阶段；获取多个数据中心分别包含的计算节点与所述当前训练阶段的资源亲和度，每一计算节点的所述资源亲和度表征该计算节点与所述当前训练阶段的匹配程度； 阶段与设备调度器，用于从多个数据中心分别包含的计算节点中确定最大的所述资源亲和度对应的多个候选计算节点；计算多个所述候选计算节点分别对应的评分；确定最大的评分对应的所述候选计算节点为目标计算节点； 边缘代理终端，用于发送所述模型训练任务至所述目标计算节点； 其中，所述全局调度服务器用于确定所述模型训练任务的当前训练阶段步骤，包括： 获取所述模型训练任务的任务画像向量，所述任务画像向量包括所述模型训练任务所使用的模型框架类型、所述模型训练任务的模型复杂度、所述模型训练任务的数据规模、所述模型训练任务的并行策略、所述模型训练任务的每轮迭代耗时、显存占用趋势、历史模型训练任务的历史任务画像向量；将所述任务画像向量输入预构建的阶段分类模型，通过所述阶段分类模型输出所述当前训练阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;国家电网有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司信息通信公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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