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龙图腾网获悉中航信移动科技股份有限公司申请的专利一种基于智能体的知识问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511546895.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于智能体的知识问答系统是由籍焱;贾泓昊;王殿胜;张丽颖;李德威;刘彦君设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能体的知识问答系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能体的知识问答系统，涉及知识问答技术领域，所述知识问答系统基于接收到的问题文本，从若干预设意图标签中确定目标意图标签；将与目标意图标签一致的预设意图标签对应的API向量子库中的语义特征向量作为API对比向量，并基于问题文本的语义特征向量和API对比向量确定出若干与问题文本强相关的API说明文本，将所述若干API说明文本拼接得到的API提示文本和问题文本发送至智能体，以得到问题文本对应的答案文本；有效地控制了API提示文本的长度，且能够排除无关或低相关性的API说明文本的干扰，显著降低大语言模型生成内容与事实不符或逻辑自相矛盾的风险，提升了生成的答案文本的准确性。

本发明授权一种基于智能体的知识问答系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的知识问答系统，其特征在于，所述知识问答系统包括：API知识库、向量库和智能体；所述API知识库包括目标对象对应的每一API的API说明文本；每一API说明文本对应一个预设意图标签；所述向量库中包括API知识库对应的若干API向量子库；每一API向量子库对应一个预设意图标签；API向量子库中包括其对应的预设意图标签对应的每一API说明文本的语义特征向量；所述知识问答系统用于执行如下步骤： S1、基于接收到的问题文本A，从若干预设意图标签中确定A对应的目标意图标签B； S2、将与B一致的预设意图标签对应的API向量子库中存储的语义特征向量作为A对应的API对比向量；其中，将A输入到意图识别模型中以获取B，若意图识别模型的输出结果为NULL，则将所有API向量子库中存储的语义特征向量作为A对应的API对比向量； S3、获取A对应的API相似度列表C，C包括A对应的若干个API相似度且所述若干个API相似度按照从大到小的顺序排序；所述API相似度为A的语义特征向量与A对应的API对比向量之间的向量相似度； S4、将C中前n个API相似度对应的API说明文本拼接为智能体中的大语言模型M对应的API提示文本T；n为API知识库对应的预设检索返回数量； S5、将A和T发送至智能体，以使得M基于A和T得到A对应的答案文本；其中，智能体将A、T、T0和T1拼接为A对应的数据查询文本G，并将G发送至M以使得M根据G生成A对应的答案文本；T0为基于A对应的文档相似度列表D得到的上下文提示文本；T1为基于A对应的数据表相似度列表E得到的数据表提示文本； 在智能体将G发送至M之前，若G的数据量小于预设数据量，则将C中第n+1个API相似度至C中最后一个API相似度中的每一API相似度、D中第m+1个文档相似度至D中最后一个文档相似度中的每一文档相似度和E中第f+1个数据表相似度至E中最后一个数据表相似度中的每一数据表相似度，作为A对应的候补相似度以获取A对应的候补相似度列表F，F中第g个候补相似度不小于F中第g+1个候补相似度；1≤g≤h，h为A对应的候补相似度的数量；当F中的前g个候补相似度对应的候补文本的数据量相加得到的和不大于预设数据量减去G的数据量得到差值，且F中的前g+1个候补相似度对应的候补文本的数据量相加得到的和大于预设数据量减去G的数据量得到差值时，将F中的前g个候补相似度对应的候补文本分别拼接到其对应的T、T0或T1中，以使得对G进行更新；m为文档知识库对应的预设检索返回数量；f为宽表知识库对应的预设检索返回数量。

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