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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573776.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法是由李辉;常晓敏;邹智祥设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法，所述方法包括：通过监测配电房墙体内外表面温度，结合墙体传热特性建立地下热库动态边界函数ft；将所述ft融合至制冷系统冷却水入口实测温度，修正制冷机组输入功率和能效比；基于所述修正后的制冷机组输入功率生成电网基线购电功率，计算储能系统净需求功率并输出功率缺额；将功率缺额分解为不同响应速度的分量，分别生成电池储能与蓄冷系统控制指令，通过机理模型与实时数据的深度融合，构建动态精准的仿真框架，在源网荷储一体化仿真框架中精准量化地下热库效应，以修正机组真实能耗预测、优化储能协同控制并提升系统运行安全。

本发明授权基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理数据融合的源网荷储仿真分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过监测配电房墙体内外表面温度，结合墙体传热特性建立地下热库动态边界函数ft； S2、将所述ft融合至制冷系统冷却水入口实测温度，修正制冷机组输入功率和能效比； S3、基于所述修正后的制冷机组输入功率生成电网基线购电功率，计算储能系统净需求功率并输出功率缺额； S4、将功率缺额分解为不同响应速度的分量，分别生成电池储能与蓄冷系统控制指令； 所述地下热库动态边界函数ft通过以下方式建立： 基于实时监测的墙体内表面温度和外壁土壤温度计算传热温差； 根据所述传热温差、墙体综合传热系数和面积计算热流密度； 通过热网络模型将所述热流密度转换为地下热库动态边界函数； 所述热网络模型采用如下关系式更新地下热库动态边界函数： 其中，为当前时刻，为上一时刻，Δt为计算步长，为时刻单位墙体面积上输入土壤的热量强度，Cb为单位面积土壤蓄热能力的等效热容，R为单位面积热量向深层扩散的阻力的等效热阻； 所述步骤S2包括： 冷却水入口温度修正为，其中，为冷却水循环管路的入口温度，为地下热库反馈温升； 制冷机组输入功率修正为，其中，为修正后的冷却水入口温度，为设计工况指定的标准冷却水入口温度，为对应的额定输入功率； 能效比修正为，其中，为冷却水实际吸热功率，为修正后的制冷机组输入功率。

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