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龙图腾网获悉上海市建筑科学研究院有限公司;建科(武汉)勘测设计有限公司申请的专利一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727066.5，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法及系统是由蔡爵威;赵荣欣;邢云;黄帆;吴华勇;梁文耀;蒋华琛;王枫;赵琳;李博设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及道路养护技术领域，提供一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法及系统，该方法包括：构建基于历史数据的通用预测模型和基于实测数据的局部回归模型；通过短期自适应预测路径，采用模型融合策略对两模型预测结果进行融合，并根据数据积累情况动态调整权重，输出最终性能预测值；通过并行执行的长期渐进式更新路径，基于聚类模型检测新知识样本，当样本达到阈值时触发通用预测模型的增量学习，实现模型自主更新。本申请克服了现有静态模型的局限性，能够动态适应不同路段特征与数据变化，提升了沥青路面性能预估的精度、自适应性与长期可靠性。

本发明授权一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向沥青路面性能预估的双线自更新方法，其特征在于，包括以下步骤： 模型构建步骤：构建基于历史道路数据训练的通用预测模型，输入为历史数据，输出为预测数据，构建基于目标路段实测数据拟合的局部回归模型； 短期自适应预测路径步骤：采用模型融合方法，对所述通用预测模型和所述局部回归模型的预测结果进行加权融合，得到最终路面性能预测值； 长期渐进式更新路径步骤，与所述短期自适应预测路径步骤并行执行，包括： 基于历史数据分布建立聚类模型，计算从目标路段新采集的实测数据对应的新样本与所述历史数据分布的偏离程度，若所述偏离程度超过动态距离阈值，则判定该样本为新知识样本并存入样本缓冲区； 当所述样本缓冲区中的新知识样本数量达到预设容量阈值时，触发所述通用预测模型的增量学习过程，利用样本缓冲区中的新知识样本对模型进行更新，更新完成后清空所述缓冲区，更新后的通用预测模型将用于后续执行短期自适应预测路径步骤中的预测与融合； 所述短期自适应预测路径步骤包括： 对于目标路段，采集从目标路段检测得到的实测路面性能数据，作为所述局部回归模型的拟合数据集，采用模型融合方法，根据两个模型对目标路段近期数据的预测误差，动态计算并分配其融合权重； 将加权融合后的结果作为目标路段的最终路面性能预测值。

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