上海铮实光电技术有限公司陈强江获国家专利权
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龙图腾网获悉上海铮实光电技术有限公司申请的专利多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736880.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法是由陈强江;韩愚设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法，本发明涉及管道裂纹技术领域，解决了现有技术中检测精度低、鲁棒性差、缺陷类型区分困难等问题，本发明通过针对多光谱影像的融合优化，通过重合区域的梯度轮廓与内部特征加权融合，既保留了各波段的关键特征信息，又通过系数因子调控凸显了破洞区域的特征差异，使得优化后的结果更直观、准确地反映管道缺陷的真实状态；通过多光谱信息的协同应用与分步骤的特征处理，显著提升了管道裂纹及破洞区域检测的准确性、完整性和鲁棒性，能够适应复杂环境下的管道检测需求，为管道安全评估与维修决策提供了可靠的技术支撑，具有较强的工程应用价值。
本发明授权多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.多光谱特征级融合的管道裂纹视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采用多光谱设备对管道指定区域的管道影像进行获取，将指定区域所关联的可见光影像、近红外影像以及热红外影像依次确认，生成管道指定区域所关联的多光谱影像集； 步骤二、根据管道指定区域所关联的多光谱影像集，采用Sobel算法对多光谱影像集内不同影像所关联的梯度像素点进行确认，并从所确认的梯度像素点，确认对应影像所关联的裂纹区域并标记； 步骤三、基于对应影像内所确认的裂纹区域，将裂纹区域所关联的灰度特征与外围区域的灰度特征进行校验比对，基于校验结果，确认裂纹区域是否为破洞区域，并同步将破洞区域标记在对应影像内； 步骤四、根据影像内所标记的破洞区域，确认多个影像内破洞区域所关联的重合区域，并对重合区域所关联的梯度轮廓以及内部特征进行综合优化处理，并将优化处理后的破洞区域进行展示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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