广东中强精英电子科技有限公司;西安极像技术有限公司秦博获国家专利权
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龙图腾网获悉广东中强精英电子科技有限公司;西安极像技术有限公司申请的专利基于光强和色温双模态融合的时空感知方法、系统与介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121233972B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511760799.9,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于光强和色温双模态融合的时空感知方法、系统与介质是由秦博;肖松林;巨育源;李刚;刘博洋设计研发完成,并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光强和色温双模态融合的时空感知方法、系统与介质在说明书摘要公布了:本发明提供基于光强和色温双模态融合的时空感知方法、系统与介质,利用仿生学手段模拟生物感知环境节律,通过观察并学习所处环境的光学周期特征,先后执行包括:原始数据预处理;检测自然日周期并校准内部时钟;检测关键天文事件并构建相位轴;基于自主学习机制构建本地标准光学特征模型;实时数据与模型匹配以推算出当前本地时间;根据白昼时长与初始参考日期估算出经纬度信息。由此实现以极低成本高精准地推算出本地时空数据。不仅能完全摆脱对外部时间和空间基础硬件设施的依赖,实现全自主化的时空感知;而且基于自主学习机制构建本地模型,具备全球普适性;再者,融合了光强和色温双模态特征,能够有效抑制环境突变的干扰,具备高鲁棒性。
本发明授权基于光强和色温双模态融合的时空感知方法、系统与介质在权利要求书中公布了:1.一种基于光强和色温双模态融合的时空感知方法,其特征在于,包括: 步骤S1:对采集得到的原始光强数据序列以及原始色温数据序列进行预处理,得到光强数据序列和色温数据序列; 步骤S2:依据光强变化率检测所述光强数据序列中连续两个日出事件之间的振荡器计数差值,并依据所述振荡器计数差值校准振荡器的有效计数值; 步骤S3:依据所述光强数据序列、色温数据序列以及所述有效计数值,计算得到本地正午时间,并将其标记为每日时间相位轴的基准相位点; 步骤S4:将连续M日的光强数据序列和色温数据序列映射到以所述基准相位点为坐标原点为标准相位轴上,构建得到本地标准光学特征模型;其中,M为大于等于2的整数; 步骤S5:对实时采集到的原始光强数据序列以及原始色温数据序列分别进行瞬时变化率计算,并构建当前时刻的特征向量;计算所述特征向量与所述本地标准光学特征模型的模型特征向量之间的欧式距离,并得出最优估计相位,再计算得到当前本地时间; 步骤S6:依据系统初始参考日期、测算得到的白昼时长以及所述本地正午时间与世界标准时间的时差,计算得到经纬度信息。
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