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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812556.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法及系统是由崔笑笑;李真;王文淼;陶可猛;刘治;崔立真设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法及系统，涉及人工智能辅助诊疗领域，包括：获取实时的消化内镜视频流；通过多尺度视觉神经网络，对视频流进行逐帧的多尺度特征提取，基于多尺度特征进行候选活检区域检测；对候选活检区域进行生物组织学层面的多特征融合分析，评估候选活检区域的活检价值；基于活检价值，生成提示元素，并实时叠加在原始视频流中；其中，所述生物组织学层面的多特征融合分析，是从颜色、纹理、血管、形态、语义构建候选活检区域的多特征，利用多特征和候选活检区域的置信度进行活检价值评分。本发明在检查过程中实时、精准地提示潜在的活检区域，从而辅助医生提升取样科学性与诊断准确性。

本发明授权一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向消化内镜检查的智能活检区域提示方法，其特征在于，包括： 获取实时的消化内镜视频流； 通过多尺度视觉神经网络，对预处理后的视频流进行逐帧的多尺度特征提取，基于多尺度特征进行候选活检区域检测； 其中，所述多尺度视觉神经网络包括多尺度特征提取单元、分割与分类联合检测单元和候选活检区域集合计算单元； 所述多尺度特征提取单元，是采用轻量化视觉Transformer与卷积网络融合架构，捕捉不同尺度的黏膜结构特征； 所述分割与分类联合检测单元，是通过双分支网络结构对提取的多尺度特征进行候选区域的分割与分类，最终输出像素级候选区域概率图和每个候选区域预测异常类型概率值； 所述候选活检区域集合计算单元，对像素级候选区域概率图和每个区域预测异常类型概率值进行处理，得到候选活检区域、异常类型及置信度； 对候选活检区域进行生物组织学层面的多特征融合分析，评估候选活检区域的活检价值； 基于活检价值，生成提示元素，并实时叠加在原始视频流中； 其中，所述生物组织学层面的多特征融合分析，是从颜色、纹理、血管、形态、语义构建候选活检区域的多特征，利用多特征和候选活检区域的置信度进行活检价值评分； 语义特征是从多尺度特征中提取高层语义向量，计算重要性权重，用于反映网络深层对候选活检区域的高维语义理解； 所述利用多特征和候选活检区域的置信度进行活检价值评分，用公式表示为： 其中，、分别为初始和最终的活检分数，分别为颜色特征、纹理特征、血管特征、形态特征、语义特征，为特征权重参数，为偏置项参数，为候选活检区域的置信度，为初始活检分数的权重参数。

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